Как высчитать рождение девочки: Как зачать девочку по овуляции – календарь зачатия девочки

Содержание

Как рассчитать рождение девочки: самые известные способы

Все больше современных семейных пар планируют не только время появления ребенка, но и какой пол будет у будущего младенца. Способов прогнозирования пола малыша достаточно много – от народных до подтвержденных наукой.

В этой статье собрана информация о том, как можно рассчитать рождение девочки с использованием самых известных методик.

Мнение официальной медицины

На сегодняшний день мнение большинства представителей официальной медицины звучит следующим образом: определить пол будущего малыша можно только после зачатия. Это всем известная процедура УЗИ, которая проводится на 13-й неделе. Точность этого исследования на таком сроке ровна 50%. Ультразвуковое исследование на 22-24 неделе значительно выше – 90%.

Существует еще инвазивный метод определения пола ребенка. Он очень точен, но связан с риском выкидыша и проводится только по медицинским показаниям.

Как вы понимаете, эти исследования не позволяют планировать пол ребенка.

Только при экстракорпоральном оплодотворении возможно спрогнозировать пол ребенка. Выполняется генетическая диагностика, которая позволяет определить пол эмбриона еще до перенесения его в матку. Таким образом, родители могут оставить только будущую дочку. Однако процедура ЭКО проводится по медицинским показаниям, довольно дорогостоящая и связана с непростым нравственным решением. Такой способ зачатия девочки доступен далеко не всем.

В то же время существуют данные исследований, основанных на физиологии человека, которые выявили некоторые закономерности, влияющие на зачатие ребенка определенного пола.

Как рассчитать рождение девочки: популярные методы

Известно, что зачатие девочки зависит от наличия в сперматозоиде Х-хромосом. Чем больше Х-хромосом, тем больше вероятность появления девочки. Наоборот: большое количество У-хромосом способствует зачатию мальчика. Многие методы основаны на том, чтобы дать возможность сперматозоидам с Х-хромосомой добраться до яйцеклетки и оплодотворить ее.

Количество сперматозоидов с Х-хромосомой всегда меньше, они менее подвижны, но живут дольше.

Для того чтобы зачать девочку, необходимо обеспечить им доступ к яйцеклетке и устранить сперматозоиды с У-хромосомой.

  1. По дню овуляции. Этот способ базируется на разнице в сроках жизни и подвижности сперматозоидов с Х и У хромосомами. Зная день овуляции, супруги планируют занятия сексом с целью зачатия ребенка. Для того чтобы получилась девочка, нужно вступить в близость за несколько дней до овуляции. К моменту выхода яйцеклетки менее жизнестойкие У-сперматозоиды погибнут, в то время как у сперматозоидов с Х-хромосомой появится реальный шанс к оплодотворению яйцеклетки. Рассчитать правильно рождение девочки по овуляции несложно. Для этого нужно знать точную дату созревания яйцеклетки. Вычислить ее можно с помощью специального теста на овуляцию, который легко купить в аптеке;
  2. По обновлению крови. Считается, что частота обновления крови у женщин – каждые 3 года, а у мужчин – 4. Для применения этого способа нужно знать точные даты рождения супругов. Остальное – дело математических расчетов. Нужно разделить возраст женщины на 3, а возраст мужчины на 4. У кого из родителей кровь окажется моложе, того пола и будет ребенок. Следовательно, если у мамы кровь свежее, то родится малышка. Обратите внимание, что перед тем, как приступать к расчетам рождения девочки по обновлению крови, нужно вспомнить все крупные кровопотери партнеров. Учитывается переливание, донорская сдача крови, роды, хирургические вмешательства, ранения и так далее;
  3. С помощью таблиц. В последнее время вновь стали популярными таблицы, объясняющие, как можно рассчитать рождение дочки или сына. Существует множество различных таблиц, позволяющих рассчитать пол будущего ребенка. Наиболее проста таблица, состоящая из двух частей. В одной из них учитываются группы крови родителей. В другой – резус-фактор.

Вычислите пол малыша по обеим таблицам и сравните результаты.

Если они совпадают, то шансы родить дочь или сына, если вы желаете мальчика, более 70%.

Следующая таблица получила название китайской. Считается, что она содержит многовековой опыт врачей и мудрецов из Страны Восходящего Солнца. Возможность родить сына или дочку в ней взаимосвязана с возрастом женщины. Считается, что в определенном возрасте можно зачать девочку или мальчика в определенный месяц года. Для того чтобы воспользоваться этой таблицей нужно провести линию от возраста матери до пересечения с линией месяца планируемого зачатия. В клеточке пересечения вы увидите ожидаемый результат.

Еще одна таблица, японская, подскажет, как правильно рассчитать зачатие девочки по месяцу рождения отца и матери. Она состоит из двух частей. 1 часть содержит сведения о месяцах рождения супругов. Пересечение месяцев появления на свет папы и мамы дает цифру от 1 до 12. Ее нужно запомнить.

Затем во второй части таблицы отыскиваем запомненную ранее цифру и проводим линию до месяца предполагаемого зачатия. Вероятность будущего пола ребенка вы увидите в столбцах. Чем больше крестиков, тем больше возможность рождения малыша того или иного пола;

Как по возрасту женщины рассчитать рождение девочки? Существует множество формул, с помощью которых можно рассчитать пол будущего ребенка даже по возрасту мамы. В том числе такие, которые рассчитывают возможность зачатия девочки по дате рождения матери. Для того чтобы воспользоваться ими нужны следующие данные: дата рождения и возраст женщины на момент зачатия.

Приведем некоторые из них:

  • Л – возраст женщины, количество полных лет;
  • Мр – месяц рождения женщины;
  • Мз – месяц зачатия;
  • Л+Мр+Мз+3, если результат четный, то родится мальчик, нечетный – девочка;
  • Л – возраст женщины, количество полных лет;
  • Мз – месяц зачатия;
  • Л+Мз+1, если в ответе вы получите четное число, то ожидается рождение дочки.

Существует еще множество способов узнать и даже спрогнозировать рождение девочки.

Для этого соблюдают специальные диеты и придерживаются определенных способов занятий сексом, верят в народные приметы и новейшие научные открытия. Несомненно, что приведенные здесь методики проверены временем и имеют большой процент достоверности.

Но все-таки, помните, что зачатие и рождение ребенка – это всегда таинство. До новых встреч!

Материалы, размещённые на данной странице, носят информационный характер и предназначены для образовательных целей. Посетители сайта не должны использовать их в качестве медицинских рекомендаций. Определение диагноза и выбор методики лечения остаётся исключительной прерогативой вашего лечащего врача.

Как зачать мальчика? С точки зрения медицины и религии

22 ноября отмечается День сыновей. По этому случаю мы решили ответить на один из самых волнующих и важных для наших соотечественников вопрос – как зачать сына? О том, действительно ли на пол ребенка влияет организм матери, разрешено ли по исламу выбирать между мальчиком и девочкой и возможно ли способствовать рождению сына ещё до зачатия, «Азия-Плюс» рассказали врачи-гинекологи и религиозный деятель Таджикистана. 

 

«Многое зависит от хромосом отца» 

Так, по словам врача акушера-гинеколога Оксаны Бободжоновой, существует очень много гипотез на тему зачатия малыша желаемого пола, однако они не носят научный характер. Исключением является только ЭКО, где избирательно выделяются хромосомы, так как, при этом учитываются два пола. А дальше уже следует метод отбора, то есть, выживает сильнейший эмбрион.

Но наука не стоит на месте. Поэтому, быть может, в будущем, женщины будут рожать «по заказу» своего избранника, говорит врач.

— Важно знать, что гениталии у будущих деток начинают формироваться только с 6-ой недели беременности, — отмечает Оксана. —  Это проявляется в виде образования маленького бугорка там, где будут расположены половые органы. Причём, бугорки одинаковы, что у мальчиков, что у девочек. Подобный этап продолжается вплоть до 11 недели беременности. Формирование пола происходит уже с момента соединения яйцеклетки и сперматозоида, каждый из которых носит в себе определенную хромосому. 

Учитывая тот факт, что пол ребенка зависит от набора хромосом, то является весьма глупым обвинять женщину в том, что она родила девочку, утверждает врач.

Причина, по её словам, заключается в том, что женщина несёт в себе лишь ХХ-хромосомы, а мужчина — и Х, и Y. При соединении ХХ рождается девочка, а при ХY — мальчик, то есть от хромосом отца многое зависит.

— Конечно наши женщины опускают руки и берут ответственность на себя, обвиняя свой организм в рождении девочек: опять же низкий уровень образования и менталитет, — говорит Оксана Бободжонова. — Главную роль в формировании пола плода, играет хромосомный набор именно отца. 

 

Зачатие по календарю – случайность

Когда желание родить сына слишком велико и, более того, этого ждут требовательные родственники, многие потенциальные родители, особенно мамы, начинают искать самые разные способы в интернете, в том числе, обращаются к китайскому календарю.

Бытует мнение, что зачать мальчика нужно в определённый месяц, учитывая возраст женщины. Однако, утверждает Оксана Бободжонова, календари не являются эффективными.  

Фото с yqitykivo397.etalonremont.spb.ru


— Различные гипотезы, форумы и интернетовские статьи не носят научный характер, а всё что не доказано наукой – фикция. – говорит она, — Ну, а все случаи, когда мамы, по их словам, рожали деток в соответствии с календарём — это чистой воды случайность. 

То же, по словам врача, касается и продуктов, питаясь которыми якобы можно повлиять на пол ребенка. 

— В интернете вы также можете найти препарат от долголетия, но вы же не побежите его покупать? – говорит Оксана, — Повторюсь: всё что не несет научный характер не является правдивым. Да, я согласна, питание влияет на сперматогенез, но не на набор хромосом. 

Родители, отчаянно мечтающие стать родителями мальчика, часто прибегают к «помощи Бога», ежедневно совершая молитву и читая «дуа», прося у пророка Закарии продолжателя рода.

Бывает, что сами потенциальные мамы внушают себе, что зачать им помогут, к примеру, родственники, у которых получилось стать родителями.

Так, в практике Оксаны Бободжоновой был следующий случай с одной пациенткой:

— Женщина ждала, когда родит её сестра, так как, сама она была бесплодна. Она ждала плаценту рожавшей родственницы, чтоб сесть на неё и забеременеть, — рассказывает врач. —  Конечно, звучит глупо, но опять же всё дело в безграмотности и сильном желании иметь статус матери.

 

Есть шанс, но не гарантия

В том, что способов со стопроцентной гарантией зачать сына нет, согласен и кандидат медицинских наук, гинеколог и репродуктолог Шамсиддин Курбонов. 

— Определяет пол будущего ребенка природа, — утверждает он. — Я полностью доверяю этому. Но есть способы, которые повышают вероятность зачатия мальчика или девочки. В чем отличие мальчика от девочки? Мужчины носители XY-хромосом: одна X-хромосома и одна Y-хромосома, а женщины — XX-хромосом.

Один из способов повысить шансы зачатия мальчика, по мнению Курбонова, – зачатие в пик овуляции у женщины. Сперматозоиды, несущие мужские Y-хромосомы меньше весят и быстрее двигаются, и когда они первыми достигают яйцеклетки, будущий ребенок будет мужского пола.

№2 – группа крови. Определив группу крови и резус-фактор мужчины и женщины, по специальной таблице можно вычислить, вероятность рождения ребенка какого пола – выше. Если у обоих отрицательный резус-фактор – вероятность рождения девочки выше, если положительный – мальчика.

№3 – обновление крови в организме. Через каждые 3-4 года кровь в организме обновляется, и пол ребенка будет зависеть от пола родителя, чья кровь будет новее.

№4 – расчёт пола по Фрейману-Добротина. Состоит в том, что определяют день, месяц и год рождения родителей и по специальной таблице вычисляют, в какие месяцы и дни родители могут с большей вероятностью зачать мальчика. 

— Чтобы зачать мальчика также можно придерживаться диеты, — советует врач. — Есть продукты, содержащие натрий, калий и цинк, поскольку они повышают шансы зачать мальчика. Но стоит отметить, что всё это лишь способы, благоприятствующие и повышающие зачатие сына, а не гарантированные стопроцентные методы.

 

«Каждый верующий должен довольствоваться решением Аллаха»

По словам в домулло Махмуда Сангалиева, старшего специалиста отдела фетв Исламского центра Совета улемов Таджикистана, в исламе нет специальных молитв, чтобы родился мальчик или девочка. 

— В Исламе желание человека родить дочь или сына не является грехом. Истинно верующий должен поступиться своим желанием ради покорности воле Всевышнего Аллаха, потому что то, чего желает Аллах, непременно произойдёт, а тому, чего не соизволит — не бывать никогда. Каждый верующий должен довольствоваться решением Аллаха, — поясняет домулло Махмуд. 

Также он отмечает, что верующие должны быть терпеливыми, потому что «Всевышний знает сердца Своих рабов». 

— В Священном Коране говорится: «Аллах знает, что лучше для вас, тогда как вы сами этого не ведаете» (сура «аль-Бакара», аят 216). Также в другой суре Священной книги говорится: «Аллах дарует тому, кому пожелает девочек, и так же дарует тому, кому пожелает мальчиков (Сура «Аш-Шура», аят 49). Посланник Аллаха (мир ему и благословение) сказал: «Будь доволен тем, чем тебя наделил Аллах, и ты будешь самым богатым из людей», — отметил Махмуд Сангалиев. 

Он также пояснил, что «быть довольным решением и предопределением Аллаха» – обязанность верующего:  «мусульманин должен смириться с решением и предопределением Аллаха». 

— Если Аллах решил, что должна родиться девочка, значит, так надо. Обязанность родителей — дать ей любовь, заботу, внимание и хорошее воспитание, — заключил домулло.

Читайте нас в  Telegram, Facebook, Instagram, Viber, Яндекс.Дзен и OK.

Свои вопросы, сообщения, видео и фото присылайте на Viber, Telegram, Whatsapp, Imo по номеру +992 93 792 42 45.  

Как определить пол будущего ребенка

*Статья не носит медицинский характер, приведенная в ней информация требует консультации лечащего врача

Мальчик или девочка? Девочка или мальчик? Такие мысли преследуют день и ночь не только тех, кто уже забеременел, но и тех, кто планирует вот-вот это сделать. Не желаете полагаться на судьбу и хотите сами выбирать пол малыша? Тогда стоит внимательно изучить все известные методы, и определение пола ребенка без помощи УЗИ станет для вас проще простого!

 

Определение пола будущего ребенка: популярные методы

Обновление крови по годам

Теория обновления крови гласит, что кровь мужчины обновляется один раз в 4 года, а кровь женщины — один раз в 3 года. Подсчитав, у кого из пары более «свежая» кровь, можно узнать пол будущего ребенка. Подсчет следует вести с учетом того, что любая крупная кровопотеря (роды, аборт, выкидыш, операция, переливание крови) ведет к обновлению крови, а значит, влияет на пол малыша.

Овуляция нас связала!

Метод Честермен-Филлипса и Мартина Янга основан на том, что X-сперматозоиды (ведущие к рождению девочки) более живучи, но менее подвижны, чем их Y-собратья (ведущие к рождению мальчика). Определение пола будущего ребенка не вызовет трудностей! Секс в день овуляции дает все шансы на рождение мальчика. Девочку же можно зачать, если последний контакт был за 2-3 дня до овуляции. Определить «кульминацию» цикла можно с помощью специального теста или после мониторинга базальной температуры.

Чем меньше женщину мы любим…

В соответствии с этой теорией пол будущего ребенка зависит от частоты половых контактов. Чем чаще пара занимается сексом (не реже, чем через день), тем выше вероятность рождения мальчика. Доказано, что сперматозоиды с Y-хромосомой созревают быстрее, а значит, именно они будут доминировать в сперме мужчины. Если хотите зачать девочку, занимайтесь любовью не чаще, чем 1 раз в 4-5 дней.


Беременеем зимой

Если зачатие приходится на холодное время года, мужчина должен позаботиться об утеплении. Как определить будущий пол ребенка в этом сезоне? Чтобы стать отцом сына, нужно одеваться теплее: плотное белье и шерстяные носки вам в помощь. Если же вам по душе красавица-дочь, стоит немного померзнуть. Исследования показали, что Y-сперматозоиды неспособны выжить при низких температурах, тогда как X-хромосомы с легкостью переносят охлаждение.

Как определить пол ребенка народными методами?

Соблюдаем диету!

Как определить пол ребенка по рациону родителей? Для зачатия девочки нужно налегать на продукты с большим содержанием ионов магния и кальция, а для зачатия мальчика потребуется натрий и калий.

Во Франции была выявлена зависимость питания родителей и пола потомства! Девочки чаще рождаются у тех, кто ест много молочных продуктов, рыбу, яйца, хлеб и выпечку (без дрожжей), баклажаны, свеклу, огурцы, морковь, зеленые бобы, лук. Полезным окажется употребление сахара, варенья и меда, а вот количество соли в еде стоит ограничить по максимуму.

Если вы мечтаете о сыне, ешьте больше картофеля, мяса, колбасы. Смело налегайте на копчености, консервы, грибы, сухофрукты и свежие фрукты. Соленые продукты в приоритете! Временно избегайте молочной продукции, кондитерских изделий, шоколада, орехов, свежей капусты.

Арифметике почет!

Выяснить пол ребенка можно с помощью нехитрых расчетов:

    (А + Б + В + 3)/2, где А — число полных лет будущей мамы, Б — месяц (по счету) ее рождения, В — месяц зачатия. Ожидайте мальчика, если цифра нечетная, и девочку, если четная

    А + Б + 1, где А — число полных лет будущей мамы, Б — месяц (по счету), в котором произошло зачатие. Если вы получили нечетную цифру, будет девочка, если четную — мальчик.

Луна в знаках Зодиака: голубая или розовая?

Если в момент зачатия Луна находится в знаке Земли или Воды (Дева, Телец, Рак и Козерог, Скорпион, Рыбы), высоки шансы родить девочку. Мальчикам же благоволят знаки Огня и Воздуха (Лев, Овен, Стрелец и Водолей, Весы, Близнецы).

 

Как определить будущий пол ребенка с большой вероятностью?

Узнать пол малыша с гарантией 100% невозможно даже на УЗИ. Тем не менее известно множество полезных примет:


    ✔  у мужчин, страдающих различными заболеваниями и работающих на вредном производстве, а также у курильщиков обычно рождаются девочки — это связано с нежизнеспособностью Y-сперматозоидов у людей с ослабленным здоровьем

    ✔  необъяснимо, но факт: невысокие женщины с широкими бедрами чаще рожают мальчиков, а худые и высокие — девочек
   

 ✔  не последнюю роль играет и наследственный фактор — в роду, где одна за другой рождаются только девочки, появление мальчика маловероятно

Существуют десятки научных теорий и народных методик, согласно которым можно запланировать определенный пол ребенка. Одни сопоставляют группу крови и резус-фактор родителей, другие ориентируются на древнекитайскую таблицу (нужно знать только возраст женщины и месяц зачатия), третьим внушает доверие японская таблица (потребуется информация о месяце зачатия и месяцах, в которых родились оба родителя). Статистика показывает, что достоверность результатов достигает 70-90% — для многих пар этого достаточно, чтобы воплотить в жизнь мечты о детях желаемого пола!

Будь то мальчик или девочка, главное — здоровье будущего крохи. Позаботьтесь об этом заранее! Качественная одежда для беременных сделает это волшебное время еще приятнее и интереснее, а вам и вашему малышу будет  комфортно. Загляните в «МамаБэль» — здесь  собрано все лучшее для мамы и малыша!

 

Выбрать пол ребенка: научные и ненаучные взгляды: Образование

Мужчины способны производить половые клетки (сперматозоиды) двух видов, одни содержат Х-хромосому, другие Y. Женщины, в свою очередь, могут производить половые клетки (яйцеклетки) только одного типа – с Х-хромосомой. У мужчин образуется равное количество сперматозоидов, как с Y-хромосомой, так и с Х-хромосомой. Генетика знает, что пол ребенка зависит от того, какой (с Х- или с Y-хромосомой) из миллионов сперматозоидов оплодотворит яйцеклетку первым. В каждом случае (например, при каждом зачатии ребенка) это определяется случайно. И поэтому, если в семье, например, уже есть сын, это не значит, что следующим ребенком будет девочка, шансы остаются неизменными – 50 на 50 в общем случае.

Метод, который приносит результат больше 50%

Этот способ связан с выбором времени для зачатия ребенка. Вот как описывает его Михаил Кухарский:

«Есть предположение, что сперматозоиды с Y-хромосомой предпочитают более щелочную среду. Отсюда рецепт: зачинать ребенка нужно сразу после овуляции, если вы хотите мальчика. В это время среда в женских половых путях становится более щелочная. А если хотите девочку, зачинайте в другое время, когда среда более кислая».

Биолог Валентина Дьяченко предложила свою версию на ту же тему:

«Х–хромосомные сперматозоиды медленнее двигаются, при этом они более жизнестойкие – задерживаются в трубах дольше. Y-хромосомные более быстрые, но не такие жизнестойкие, как Х-хромосомы. То есть при зачатии в момент овуляции яйцеклетки скорее достигнет мужская хромосома – родится мальчик. Если же овуляция будет только через сутки-двое – из трубы скорее выйдет сперматозоид с Х-хромосомой, оплодотворит яйцеклетку, и получится девочка».

С помощью измерения температур во влагалище достаточно легко узнать, когда происходит овуляция — а, значит, перед нами способ, который имеет смысл попробовать тем, кому это интересно.

Способы сомнительные и очень сомнительные

Журналистка по имени Вивьен Парри, которая написала несколько научно-популярных книг, издала книгу под названием «Правда о гормонах», где она утверждает, что у президентов, премьер-министров, анестезиологов, военных, моряков, таксистов и гонщиков рождаются обычно девочки.

Некоторые будущие мамы пробовали следовать диетам для рождения малыша того или иного пола. Чтобы родить мальчика, они налегали на мясо и картошку, и отказывали себе в свежих фруктах. Мамы, которые хотели девочек, питались молоком, творогом, сыром, а картошку не ели. Результат, которого они достигли, соответствует традиционному – 50 на 50.

Или еще одна интересная теория. Если родители стараются – получается девочка. А если это экспромт – импровизация – скорее выйдет мальчик. Комментирует генетик Михаил Кухарский: «О таком предположении ничего не слышал, думаю, доказать это очень сложно».

Новые чудеса науки

Есть еще метод сортинга сперматозоидов и предимплатнационная генетическая диагностика (ПГД). Рассказывает Михаил Кухарский:

«На данный момент точно известно, что сперматозоиды с Y-хромосомой содержат на 2,8% меньше ДНК, чем их собратья с Х-хромосомой, так как Х-хромосома больше. Значит, сперматозоиды с Х-хромосомами можно отсортировать от сперматозоидов с Y-хромосом, хотя это и сложно. Существует метод сортинга сперматозоидов, основанный на этом принципе (на размере половых хромосом), он дает выход около 90% «мужских» и 70% «женских» сперматозоидов — однако это дорогостоящий и трудоемкий способ.

Самый надежный способ получить желаемый пол – предимплантационная генетическая диагностика. Для этого проводят экстракорпоральное оплодотворение (вне организма человека), определяют пол получившихся эмбрионов генетическими методами и далее имплантируют нужный эмбрион в матку матери. Тоже, разумеется, дорогой способ. К тому же, по моему мнению, не следует прибегать к таким процедурам без специальных медицинских показаний (например, бесплодие), так как естественный способ более органичен и безопасен…

Вообще, хочется сказать, что людям, у которых нет на то медицинских показаний, лучше не переживать сильно по поводу того, кто родится, и не пытаться кардинально на это повлиять, дабы не навредить такому сложному и прекрасному процессу, как зачатие и вынашивание ребенка».

Об  интуиции и пользе планирования

В некоторых случаях человек просто знает, кого он или она родит и будет воспитывать – мальчика или девочку. Сила интуиции или предчувствие. Рассказывает Валентина Дьяченко:

«Будущая мама идет в магазин, уже после УЗИ, которое показало мальчика. И покупает два комплекта голубых и… один розовенький. Зачем? Где-то внутри она чувствует, что может появиться дочка. И все-таки в итоге пригождается именно розовый, потому что рождается девочка».

О чем же должны думать родители вместо того, чтобы зацикливаться на этом вопросе? 

«Дан по судьбе ребенок. Кем бы он ни был, это тот человечек, которого надо любить, поддерживать, воспитывать, давать ему свое тепло. Не важно мальчик или девочка, важно кто вырастет. Человек умеющий любить, принимающий жизнь, живущий радостно. Или маленький эгоист, который никому не должен. Кричащий: «Дай мне»! Ко всему относящийся потребительски. Даже к своим родителям. Важно воспитать человека.

С другой стороны, это прекрасно, когда будущие папа и мама понимают, что они планируют для себя и своей семьи нового человека. Они должны задуматься о своем образе жизни, отказаться от алкоголя, бросить курить. Если они попробуют диеты, раздельное питание – это только пойдет всем на пользу. Просто замечательно если они попытаются запланировать день зачатия. А если уж им удалось зачать и родить именно того, кого они так хотели – это станет предметом их большой совместной гордости!»

А может, все-таки президент?

Первоначально мы хотели написать статью под названием «Пол ребенка и профессия его отца». Однако теория об отцах-президентах,  которые рождают больше девочек, и отцах-философах-тормозах, которые рождают больше мальчиков, вызвала только недоумение у наших экспертов, и от такого названия пришлось отказаться.

А кто по профессии папа вашего мальчика или девочки? Чувствуете ли вы связь пола ребенка и папиной профессии?

Читайте также:
Пренатальный скрининг: как и зачем?
Александр Марков: «Меньше сидишь в Интернете — лучше размножаешься»
Ген авантюризма, или Куда девать гиперактивных?
Почём нынче яйцеклетка?

Мальчик или девочка? Как запланировать пол ребенка до зачатия? | +Мама

Современная пара лишь улыбнется, узнав о том, что наши предки, желающие произвести мальчика, клали топор под кровать, ложились головой на север, ждали зарождения не луны, а месяца на небе, а также нечетного месяца в календаре. Впрочем, кто-то и сегодня использует народные приметы при планировании пола ребенка. Но большинство потенциальных родителей предпочитают другие варианты.

Как закладывается пол ребенка? От кого зависит пол ребенка?

Выбор пола по биологическому принципу заключается в способности определенного сперматозоида оплодотворить яйцеклетку женщины. Биологи разделяют сперматозоиды на те, что несут Х-хромосому, и те, что несут Y-хромосому. Таким образом, сперматозоид может нести две хромосомы — в отличие от яйцеклетки, которая является носителем исключительно Х –хромосомы. В зависимости от того, с какой из хромосом сольется яйцеклетка, на свет появляется мальчик (при слиянии Y-сперматозоида) или девочка (при слиянии Х-сперматозоида). Несмотря на кажущуюся «случайность» этого выбора, природе каким-то образом удается поддерживать баланс полов на планете.

О чем говорит статистика: человек предполагает, а природа располагает

Мальчики в мире рождаются немного чаще (в соотношении примерно 1000 к 947), к среднему возрасту количество представителей полов выравнивается, а к полувековому юбилею женщин становится чуть больше, чем мужчин. По мнению биологов, мудрость природы заключается в том, чтобы «обеспечить равенство» к моменту репродуктивного возраста обоих полов.

И все же человеку, мнящему себя «царем природы», постоянно хочется повлиять на исход событий и самому рассчитать пол ребенка. Часто желание знать и планировать пол будущего ребенка связано с капризом или национальными обычаями семьи. Не секрет, что некоторые патриархальные родители готовы прервать беременность, если УЗИ показывает «ребенка не того пола».

Биологи и медики стараются контролировать родительские предпочтения, ведь, разрешив массовый выбор пола ребенка до его рождения, в определенных странах можно пошатнуть гендерный баланс, создать кризис воспроизводства и настроить общество на сексистские проявления.

По этой причине в некоторых странах, где ЭКО применяется в крупных масштабах, существует запрет на планирование пола ребенка. К таким странам относится и Россия. Однако по медицинским показаниям (у пар с генетическими рисками) это делать разрешено. Более жесткие запреты наложены в Южной Корее, Австрии, Новой Зеландии, Вьетнаме — там спорить с природой запрещено даже при наличии медицинского повода. Существует и «компромиссный» подход: к примеру, в Израиле и некоторых других странах разрешается планирование пола пятого ребенка при условии, что четверо детей в семье имеют одинаковый пол.

Когда планирование пола важно для здоровья

Что значит планирование пола ребенка «по медицинским показаниям»? Это предполагаемая доказательной медициной ситуация, когда у будущего ребенка с большой вероятностью могут проявиться наследственные заболевания родителей. В этой ситуации вопрос родителей «как запланировать пол ребенка-мальчика» или «как запланировать пол ребенка-девочку» далек от эгоистических соображений. К примеру, носителем гемофилии (когда кровь не свертывается и человек может погибнуть от ее потери даже при небольшой царапине или порезе) является исключительно женщина, но заболеть гемофилией способен только мужчина. К наследственным заболеваниям, которые специалисты именуют «сцепленными с полом», относятся также мышечная дистрофия (дегенеративные процессы в мышцах) и болезнь Фарби (болезненное жжение в конечностях).

Именно в подобных случаях, а также, когда возраст потенциальных родителей, планирующих ЭКО, превышает 35 лет (поскольку с возрастом родителей генетики связывают риски наличия некоторых генетических отклонений у плода), генетики предлагают провести предимплантационную диагностику. Этот анализ определяет хромосомный набор эмбриона и дает возможность заранее предположить наличие генетических проблем. Методика определения пола основана на том, чтобы отделить Y-сперматозоид от его «собрата», содержащего Х-хромосому: для этого требуется немало времени и особая обработка спермы. Однако даже этот метод не дает 100%-й гарантии планирования пола ребенка, хотя вероятность такого прогноза довольно высока.

Планирование пола ребенка по овуляции

Метод планирования пола ребенка по дате зачатия (по овуляции) медицински обоснован и строится на том, что рождение мальчика наиболее вероятно, если половой контакт максимально приближен к моменту овуляции. А вот спланировать ребенка женского пола можно, если зачатие происходит хотя бы за 12 часов (а лучше — за неделю) до предполагаемой овуляции.

Научное объяснение теории заключается в следующем: срок существования в женском организме Y-сперматозоида ограничен несколькими часами, поэтому для появления мальчика необходимы наиболее благоприятные условия. А вот продолжительность жизни X-сперматозоида в утробе женщины гораздо выше и составляет несколько дней.

Некоторые специалисты связывают действие данной теории с разной кислотностью во влагалище в зависимости от овуляции. «Чувствительные» Y-сперматозоиды погибают в условиях слишком кислой среды влагалища (которая образуется за несколько дней до овуляции). Поэтому в такой ситуации вероятность зачатия девочки значительно возрастает.

Метод половой активности партнеров

Научное обоснование этой теории напоминает гипотезу о планировании пола по овуляции. Теория строится на возможностях хромосом. Так как Х-хромосомы являются менее подвижными, эта «медлительность» дает им шансы дольше жить. А вот Y-хромосомы — более активные и передвигаются быстрее, но при этом и гибнут гораздо раньше. Таким образом, вероятность зачатия мальчика повышается у той пары, которая ведет высокоактивную половую жизнь.

Планирование пола ребенка по обновлению крови родителей

У этого метода нет научного обоснования и все же он довольно популярен. Создатели теории утверждают, что кровь в мужском организме обновляется через каждые четыре года, в женском — через три. Однако метод не сработает, если не учесть серьезные кровопотери при любых проведенных операциях, включая роды. Если операция проводилась — отсчет необходимо начинать с момента ее окончания. Возраст (или период после проведения операции) женщины необходимо разделить на три, возраст мужчины — на четыре. В остатке появятся числа: у кого их значение выше — тот обладает более «сильной» кровью и, значит, пол данного родителя и есть пол планируемого ребенка.

Влияние диеты на пол ребенка: есть или не есть?

Некоторые из теорий (одна из самых популярных называется «французской диетой») связывают питание будущей матери с планированием пола ребенка. Французы утверждают, что планировать пол ребенка с помощью диеты необходимо за 2-3 месяца до зачатия, питаясь в этот период определенными продуктами. К примеру, блюда, содержащие максимальное количество натрия и калия (грибы, мясо, картофель, бобовые, крупы, бананы, апельсины, черешня, абрикосы и т.д.) дают вероятность рождения мальчика. При этом предлагается сократить свежие овощи и зелень, а также свести к минимуму молочные продукты. Планировать девочку следует «под флагом» кальция и магния (все кисломолочные и молочные продукты, помидоры, огурцы, салат, зелень, капуста, баклажаны, бездрожжевой хлеб, шоколад, какао, чай, яйца, кофе и т.д.). Правда, современные диетологи крайне негативно относятся к подобным теориям. Во-первых, потому, что беременной необходим полноценный рацион (из которого уж точно не следует исключать зелень, овощи и кисломолочные продукты). А, во-вторых, многие специалисты сегодня говорят о пользе интуитивного питания для беременной и кормящей матери.

Зачатие по китайской или японской таблице

Профессиональные врачи, разумеется, скептически относятся к этим таблицам, которые были созданы много веков назад для планирования пола ребенка в императорских семьях. И все же мир пользуется ими по сей день. Системы рассчетов в них разные, но очень простые: японский способ базируется на совмещении месяцев рождения мужчины и женщины, китайский — на совмещении возраста женщины и месяца зачатия. Если у вас уже есть ребенок, вы можете проверить «гарантии» данных таблиц.

Метод лунных фаз

Здесь к планированию подключаются астрологи, определяющие фазы лунного цикла. Они утверждают, что при рождении каждой женщины формируется определенный цикл, дающий возможность предугадать пол ее будущих детей. Смысл теории — в том, что каждые два с половиной дня Луна движется между женским и мужским знаком Зодиака, и момент нахождения светила в одном из них определяет пол ребенка. Помимо лунных фаз, необходимо просчитать момент овуляции у женщины, а также знать время ее появления на свет.

Есть и упрощенная «лунная теория», которую выдвинул психиатр из Чехии Ойген Ионас: по его гипотезе Луна, находящаяся в знаках Воды и Земли (Скорпион, Козерог, Рыбы, Телец, Рак, Дева), дает возможность рождения девочки, в знаках Огня и Воздуха (Овен, Лев, Стрелец, Близнецы, Весы, Водолей) — рождения мальчика.

Топ-5 мифов о зачатии: за пол ребёнка ответственен мужчина | Мужское здоровье | Здоровье

С древних времён супружеские пары, мечтающие о рождении ребёнка определённого пола, прибегали к самым разным уловкам. И в XXI веке будущие родители по-прежнему используют старинные китайские методики, лунные календари и другие, зачастую весьма далёкие от современной науки, теории.

Миф № 1 — древнекитайский метод и японские таблицы.

Несмотря на то, что многие женщины, родившие малышей, своим примером опровергают данные знаменитой таблицы, она по-прежнему остаётся популярной. Более того, китайские учёные называют этот метод точным на 98 %. Определить пол будущего ребёнка предлагается с помощью таблицы, которой пользовались ещё в Древнем Китае, совместив возраст будущей матери и месяц зачатия.

Ещё один метод, пришедший тоже с Востока, предлагает планировать пол будущего ребёнка уже с помощью двух японских таблиц. В первой таблице, используя месяцы рождения обоих родителей, вы находите так называемую семейную цифру. Уже во второй таблице эта семейная цифра покажет, в каких месяцах шанс рождения мальчика или девочки выше.

Миф № 2 — теория обновления крови.

По мнению некоторых исследователей, кровь способна обновляться через определённые промежутки времени, а периодичность её обновления зависит от пола человека. Так, у женщин кровь обновляется раз в 3 года, у мужчин — раз в 4 года. Предполагают, что состояние крови изменяется от максимума в начале временного цикла до минимума в его конце. Согласно этой теории, если последней кровь обновилась у отца, рождается мальчик. Спланировать пол будущего малыша можно при помощи математических расчётов, разделив возраст каждого будущего родителя соответственно на 3 или 4 и тем самым определив, чья кровь моложе. Сторонники метода полагают, что более молодая кровь и определяет пол будущего ребёнка. Если же результат получичается одинаковый или равный нулю, предполагают вероятность рождения двойни.

Миф № 3 — теория лидерства.

Совсем далёкой от современной науки представляется так называемая теория лидерства, согласно которой на пол ребёнка влияют взаимоотношения супругов в семье. По этому подходу, в семьях, где лидерская позиция принадлежит мужчине, на свет чаще появляются дочери, и наоборот. Объясняется это тем, что когда женское начало подавлено, то природа «распоряжается» о восстановлении равновесия и, соответственно, рождается девочка. Если же в семье лидером является женщина, то, согласно этой теории, на свет будут появляться мальчики, для усиления слабого мужского влияния.

Случаи, когда в семье сначала рождается ребёнок одного пола, а затем другого, теория лидерства объясняет тем, что со временем и при определённых жизненных обстоятельствах партнёры могут меняться ролями. Так, независимая и самостоятельная женщина, уйдя в декрет и родив сына, становится более зависимой от супруга и теряет свои лидерские позиции, поэтому, как следствие, вторым ребёнком у неё может родиться девочка.

В то же время существует противоположная теория лидерства. Согласно ей, в семье родится ребёнок того же пола, что и доминирующий партнёр.

Миф № 4 — французская диета.

Этот метод появился благодаря французским учёным, которые исследовали особенности питания в семьях, где рождаются только мальчики или только девочки. Так, они обнаружили, что родители мальчиков отдавали предпочтение пище, богатой натрием и калием, а родители девочек — кальцием и магнием. Учёные пришли к выводу, что пол будущего ребёнка напрямую зависит от питания будущей матери в цикл, предшествующий зачатию, и составили специальные диеты — для мальчика и для девочки. Будущие родители должны строго придерживаться этой диеты в течение двух месяцев, а вероятность успеха, согласно наблюдениям французов, равна 80 %.

На самом деле точно не известно, как употребление той или иной пищи влияет на формирование пола будущего малыша. Есть мнение, что ограничение приёма одних продуктов в пользу других определённым образом влияет на гормональный баланс и, как следствие, на половые клетки. Но тем не менее, по статистике, даже при соблюдении специальной диеты каждый пятый ребёнок рождается незапланированного пола.

Миф № 5 — влияние стрессов.

Последние исследования, проведённые американскими учёными из Университета Беркли, говорят о том, что в период стрессов и катаклизмов преимущественно рождаются девочки. Такие выводы они сделали по итогам наблюдения за рождаемостью в Японии после землетрясения: в ближайших к эпицентру районах рождались в основном девочки, а в отдалённых провинциях тенденции не было. Однако точно не известно, вызывает ли стресс больше выкидышей эмбрионов-мальчиков или же природа чаще создаёт девочек. Кстати, также причина может заключаться в том, что в период сильных стрессов мужской организм вырабатывает меньше тестостерона, что приводит к уменьшению количества «мужских» сперматозоидов. Поэтому паре, мечтающей о наследнике, советуют научиться расслабляться.

За пол ребёнка отвечает папа

Перечисленные выше мифы — лишь малая часть тех методов и советов для будущих родителей, которыми пестрит Интернет. Чаще всего никакими научными доказательствами они не подкреплены.

Ещё из школьного курса биологии мы знаем, что сперматозоиды могут содержать 2 вида хромосом, и, в зависимости от того, какую хромосому они несут, X или Y, на свет появится девочка или мальчик соответственно. Кстати, ещё в 60-е годы прошлого века учёными были установлены особенности сперматозоидов, несущих Y или X хромосомы. Так, «будущие мальчики» (Y-хромосомы) более активные, подвижные, но живут до 48 часов. «Девочки», в свою очередь, более крупные, менее подвижные, но живут до 5 суток. По этой причине, если пара планирует мальчика, то близость должна произойти в день овуляции или за день (через день) после неё, если девочку — то за 4–5 дней до предполагаемой овуляции.

Но даже научный подход может дать сбой, а на свет вместо долгожданного сына появится дочь, или наоборот. Такие казусы зачастую связаны с нарушением репродуктивной функции спермы. Если организм вырабатывает недостаточное количество сперматозоидов или они имеют дефекты строения, то спланировать пол будущего ребёнка достаточно сложно.

В такой ситуации необходима помощь квалифицированного специалиста, который предложит оптимальный курс лечения. Со своей стороны, мужчина может помочь организму, выбрав натуральный продукт для улучшения активности и здоровья сперматозоидов. Витамины Е и С, селен, цинк, карнитин, аргинин, а также другие вещества в составе такого комплекса эффективно восстанавливают и улучшают репродуктивность спермы. Кстати, эффект обычно замечают уже через 2–3 месяца применения.

Смотрите также:

соотношение полов и умозрительная генетика

Наталья Резник,
кандидат биологических наук
«Химия и жизнь» №2, 2021

Мальчики — будущие защитники Отечества. Говорят, что перед войной их рождается больше. На самом деле это неправда, но связь между мужской рождаемостью и войнами есть. Эта статья о том, как обстоятельства жизни влияют на соотношение полов.

Полигон эволюции

Половое размножение — это размножение, в котором участвуют половые клетки. Наличие разных полов при этом необязательно, одна особь вполне может производить и мужские, и женские гаметы. Так поступают беспозвоночные: брюхоногие моллюски, некоторые черви, ракообразные и кишечнополостные. Причем гермафродиты размножаются вдвое эффективнее раздельнополых видов, поскольку потомство приносит каждая зрелая особь. Тем не менее подавляющее большинство животных раздельнополо. Очевидно, существование полов создает преимущества, более весомые, чем плодовитость.

В 1965 году советский ученый Виген Артаваздович Геодакян предположил, что мужской пол представляет собой экспериментальный полигон эволюции. На нем природа обкатывает новые признаки, поэтому мужская смертность должна быть выше, чем женская. С эволюционной точки зрения это не страшно, потому что один самец производит несоизмеримо больше половых клеток, чем самка, и может оплодотворить нескольких особей. Женскому полу в этой системе отводится роль хранителя генетической информации («Химия и жизнь» № 4, 2001).

К людям эта теория приложима в полной мере. Мальчики умирают чаще девочек, однако и на свет они появляются чаще. На каждую сотню новорожденных девочек приходится 101–108 мальчиков, в зависимости от популяции. Между тем соотношение полов должно быть равным. Пол человека определяется комбинацией половых хромосом и зависит от того, Х- или Y-несущий сперматозоид оплодотворит яйцеклетку.

Естественно, ученые предположили, что перекос в соотношении полов может быть вызван неодинаковым числом сперматозоидов, несущих Х и Y хромосомы, и некоторые не поленились эти сперматозоиды пересчитать, однако данные получились противоречивые. При сравнении спермы отцов многих сыновей и многих дочерей в некоторых случаях разница была, и весьма существенная (44–54% и 37–49% Y-сперматозоидов), в других — нет. Так что соотношение полов при зачатии составляет 1:1, а их различие при рождении объясняется другими причинами, например разной пренатальной смертностью: по данным специалистов Института медицинской генетики Томского научного центра РАН, среди спонтанных абортов преобладают эмбрионы женского пола.

Генетический контроль?

Повышенная мужская рождаемость как будто компенсирует высокую мужскую смертность. После войн и серьезных социальных конфликтов доля родившихся мальчиков резко увеличивается («Химия и жизнь» № 11, 2004), и этот феномен нужно как-то объяснять.

В 1871 году Чарльз Дарвин предложил концепцию частотно-зависимого отбора. Если в популяции возникает перекос в соотношении полов, то представители менее частого пола будут пользоваться большей популярностью, то есть иметь больший репродуктивный успех. В условиях нехватки мужчин ребенка сможет иметь каждый мужчина, но не каждая женщина. Такая ситуация приведет к положительному отбору по любому признаку, увеличивающему частоту рождения редкого пола, пока их соотношение не выровняется.

В 1930 году английский генетик и статистик Рональд Фишер (1890–1962) представил публике принцип равных инвестиций, согласно которому естественный отбор уравнивает количество родительских вложений в сыновей и дочерей, для чего фиксирует гены, побуждающие родителей в одинаковой степени заботиться о потомках обоего пола. Гены предпочтения одного из полов он отбраковывает. Если мальчики умирают чаще девочек, им в целом достается меньше заботы, и отбор компенсирует ситуацию увеличением числа родившихся мальчиков, чтобы уравнять родительские инвестиции. Теория красивая, только доказать ее сложно, потому что количество заботы, вложенной в потомство, невозможно измерить, и доказательств того, что смертность людей в неполовозрелом возрасте коррелирует с соотношением полов при рождении, до сих пор нет.

Однако на этой стадии к вероятностной теории соотношения полов добавилась идея о генетическом контроле. На то, что он существует, указывают многие данные. Так, в разных популяциях соотношение мальчиков и девочек разное и достаточно постоянное. В Европе, например, оно составляет 1,06, среди населения банту — 1,01, в Нигерии и Эфиопии — 1,07. Эти отличия сохраняются даже в случаях, когда жители африканских стран перебираются в США или Великобританию.

Убедительных прямых доказательств, подтверждающих генетический контроль определения пола, нет. В 2003 году специалисты клинического госпиталя Сан-Карлос в Мадриде обнаружили, что у женщин-носительниц мутации в гене BRCA1 на 15–17% возрастает вероятность рождения девочек. Мутации в гене BRCA1 нарушают восстановление двунитевых разрывов ДНК и, как следствие, повышают риск развития некоторых злокачественных опухолей. Исследователи затруднились объяснить этот результат, но отметили феномен, который несколькими годами позже подтвердили американские и канадские исследователи. Выборка в обоих случаях маленькая, данные предварительные и требуют проверки.

В поисках генов, которые могут влиять на пол будущего ребенка, специалисты южнокорейского Университета Сонсиль проанализировали геномы 4 183 мужчин и 4 659 женщин. Они обнаружили несколько аутосомных генов, изменчивость в которых зависит от пола. Один из этих генов, DNAh21, кодирует белок динеин, участвующий в работе жгутиков сперматозоидов; другой ген, PPP1R12B, также может влиять на репродуктивную систему. Как соотносятся эти мутации с частотой рождения мальчиков, исследователи не проверили.

В то же время международная группа ученых (ведущий исполнитель — профессор Сплитского университета Весна Бораска) проанализировала данные 51 исследования с участием 115 000 человек европейского происхождения и не обнаружила аллелей, которые могли бы повлиять на соотношение полов.

Сынородный генотип

Трудно ухватить ген за хвостик, но всегда ли это необходимо? Отец генетики Грегор Мендель вычислил существование дискретных наследственных факторов на кончике пера, анализируя результаты скрещиваний. Многие современные ученые идут тем же путем. Пытаясь выяснить, существует ли генетический контроль соотношения полов, они анализируют демографические и генеалогические данные, в которых сейчас нет недостатка.

Многие любители и профессиональные исследователи генеалогии публикуют в Интернете результаты своих изысканий. Корри Геллатли, генетик и статистик из Университета Ньюкасла, собрал из этих данных обширную базу, которая содержит историю 927 североамериканских и европейских семей (556 387 человек) за четыре века. Оказалось, что мужчины, у которых больше братьев, имеют больше сыновей, а мужчины, у которых много сестер, имеют больше дочерей.

Наблюдаемую ситуацию хорошо описывает модель, в которой пол контролирует аутосомный ген, влияющий на мужскую репродуктивную систему. Ген есть и у мужчин, и у женщин, но его действие проявляется только у отцов, а матери — носительницы. Геллатли полагает, что существует два варианта (аллеля) этого гена, которые он назвал m и f. Поскольку гены образуют пары, возможны три сочетания аллелей: mm, mf и ff. Расчеты показывают, что при mm вероятность стать отцом мальчика составляет 80%, при mf — 50% и при ff — 20%. Компьютерная модель, имитирующая действие гена на протяжении 500 поколений, подтверждает, что соотношение полов в популяции остается равным, даже если в отдельных семьях рождаются исключительно мальчики или девочки.

Теория Корри Геллатли объясняет, почему после войны может увеличиться рождаемость мальчиков. Число сыновей зависит от генотипа. Чем больше в семье сыновей, тем больше вероятность, что кто-то из них выживет, и будет он, скорее всего, носителем «мужского» аллеля, поэтому вероятность родить сына у него выше.

Разумеется, Геллатли не первый ученый, предпринявший подобные исследования. В конце 1990-х годов специалисты Национального института рака (Бетесда, США) исследовали соотношение полов и очередность появления на свет 1 403 021 ребенка, рожденного 700 030 датскими семьями с 1960 по 1994 год. В среднем 51,2% первенцев были мальчиками — ожидаемое соотношение. Однако в семьях, где уже были сыновья, вероятность рождения еще одного была значимо выше ожидаемой. В семьях с тремя сыновьями четвертый рождался с вероятностью 52,4%. Эффект невелик, и, чтобы его обнаружить, понадобилось проанализировать большую выборку. Семей с четырьмя детьми набралось 31 595. Причину этого явления ученые объяснить не смогли, а комментаторы настоятельно советовали им обратить внимание на социально-экономические факторы, могущие повлиять на соотношение полов, такие как питание, сексуальное поведение или возраст родителей.

В некоторых семьях существует явная предрасположенность к рождению дочерей. Российский биолог Михаил Давидович Голубовский, работающий сейчас в Калифорнийском университете (Беркли, США), обратил внимание на необычную особенность многодетных семей династии Романовых. В нескольких поколениях этой династии после появления на свет первой девочки рождалось подряд еще три-четыре. Причем склонность к повторному рождению девочек зависела от генотипа отца. Рождение как минимум четырех девочек подряд М. Д. Голубовский назвал F-тетрадой (от слова femail — ‘женщина’). Рождение четырех дочерей подряд статистикой не возбраняется, вероятность такого события составляет 1/16 (6,25%), но случай с семьей Романовых интересен тем, что «обоймы» дочерей появлялись из поколения в поколение.

Впервые это явление обнаружилось у царя Алексея Михайловича. В браке с Марией Милославской у него родилось 13 детей: сын, две дочери, сын, четыре дочери, сын, дочь, два сына и дочь. У сына Алексея Михайловича Ивана V было пять дочерей, детей мужского пола не было. Сыну от второго брака, Петру I, жена Екатерина родила 11 детей: двух мальчиков, пять девочек, еще двух мальчиков, девочку и мальчика. У следующего многодетного Романова, Павла I, было два сына, шесть дочерей и два сына. У императора Николая Павловича родились сын, пять дочерей, два сына; у его брата Михаила Павловича — пять дочерей. Александр II имел восемь детей, Александр III — шесть, но F-тетрад среди них не было. У Николая II родились подряд четыре дочери, затем сын. Поскольку фактор F-тетрады унаследовали сыновья Алексея Михайловича от разных браков, на его проявление, безусловно, влияет генотип отца. Но он передается и по женской линии, так как Павел получил его через дочь Петра I Анну. Свойственна ли F-тетрадная аномалия женщинам дома Романовых, судить трудно, для этого недостаточно данных.

Объяснить механизм возникновения F-тетрад трудно. Поскольку аномалия обычно возникает после рождения первой девочки, М. Д. Голубовский предположил, что при вынашивании женского плода репродуктивная система матери настраивается таким образом, что при последующих беременностях отторгает либо Y-содержащие спермии, либо мужские эмбрионы на ранних стадиях развития.

Но есть и другие данные. В 2019 году Международная группа исследователей под руководством статистика из Каролинского института Ральфа Куйя-Халколы проанализировала данные о 3 543 243 шведах и их 4 753 269 детях, родившихся после 1932 года, и проверила связь между полом потомства братьев и сестер. Ученые пришли к выводу, что наследуемость соотношения полов равна нулю, поэтому принцип равных инвестиций Фишера и подобные ему гипотезы не объясняют соотношение полов в потомстве человека.

Очень трудно доказать, что чего-то нет, и Геллатли продолжил работать со своей моделью. Он предположил, что на соотношение полов влияет количество замещающих рождений, то есть ситуаций, когда женщина рождает ребенка взамен умершего. Если бы он не умер, она бы рожать не стала. Ученый использовал данные 290 обследований, проведенных в 81 развивающейся стране и охвативших более 9 миллионов рождений. Из этого массива он выбрал женщин старше 40 лет, закончивших репродукцию, и проанализировал зависимость общего числа детей от количества детей, умерших до десятилетнего возраста. Эти данные учитывают более 2,5 миллионов рождений и порядок появления детей на свет.

Оказалось, что чем больше женщина теряет, тем больше рожает (см. таблицу). Замещающие рождения не зависят от пола умершего, однако сдвигают равновесие в направлении пола, который чаще умирает. Анализ показывает, что детская смертность выше у мальчиков. Отцы умерших сыновей с большей вероятностью имели «сынородный» генотип и потому, замещая потерянного ребенка, скорее всего, произведут на свет мальчика же и передадут ему свои гены. Это приводит к увеличению частоты аллеля m в популяции, и соотношение полов при рождении смещается в мужскую сторону.

Таблица. В развивающихся странах количество умерших и рожденных детей в семье взаимосвязано

Дети, не дожившие до 10 лет Количество рожденных детей
0 4,78
1 6,26
2 7,40
3 8,32
4 9,04

Нельзя, правда, исключить, что многодетные семьи — это самые бедные семьи, и контрацепция им недоступна. Они просто рожают, сколько Бог пошлет, а чем больше детей, тем тяжелее их растить, и потому они чаще умирают. Геллатли сам это отмечает.

Но если для родителей смерть ребенка становится основанием к рождению следующего, интересно понять, зачем они это делают: то ли у них есть инстинктивная или эмоциональная потребность восполнить потерю, то ли смерть ребенка освобождает время и ресурсы, необходимые для поднятия еще одного? Так в статистические выкладки вмешивается человеческое желание.

Собиратели купонов

Профессор Мичиганского университета Цзяньчжи Чжан и его аспирант Эрпин Лун искали доказательства генетического влияния на вероятность рождения девочки или мальчика. Делали они это, анализируя данные Биобанка Соединенного Королевства (UK Biobank). Эта база данных содержит информацию примерно о полумиллионе добровольцев от 40 до 70 лет, набранных в 2006–2010 годах по всей Великобритании. Ученые собирают информацию о состоянии их здоровья, геномных последовательностях, социально-экономическом статусе, составе семьи. В том числе указано количество братьев и сестер участников. Данные Биобанка находятся в свободном доступе.

Профессор Чжан с коллегой отобрали сведения о более чем 330 тысячах людей, родившихся между 1940 и 1970 годами. Ход их рассуждения следующий. Если соотношение полов предопределено генетически, вероятность рождения мальчиков (Pboy) в разных семьях должна быть разной. Однако детей в семье обычно немного, поэтому точно измерить Pboy нельзя, но можно вычислить, насколько она различается в разных семьях. Чем больше эти различия, тем значительнее межсемейная разница Pboy.

Ситуация, когда в семье четверо или пятеро детей, не редкость. Состав этих семей можно рассчитать. Например, в случае четверых детей вероятность того, что в семье будут только мальчики или только девочки, составляет 6,25%, возможность рождения трех сыновей и одной дочери (или трех дочерей и сына) — 25%, шансы, что мальчиков и девочек будет поровну, равны 37,5%. Однако фактические данные с ожидаемыми не совпали. Семей, в которых есть только дочери или только сыновья, оказалось существенно меньше.

По мнению исследователей, дело в том, что родители предпочитают иметь детей обоего пола. Как только в семье появляются и дочери, и сыновья, родители прекращают воспроизводство. В теории вероятностей эта ситуация описана как проблема собирателя купонов. Допустим, в каждую упаковку хлопьев кладут купон (картинку). Собиратель покупает эти хлопья, пока не скопит всю серию, а затем теряет к ним интерес. Подобное поведение по отношению к детям делает соотношение полов в семье более однородным и искажает ожидаемое распределение.

Эту гипотезу подтверждают результаты крупномасштабного исследования, проведенного в 2004–2005 годах в 24 европейских странах. Многие европейцы предпочитают иметь и сыновей, и дочерей. Согласно другим исследованиям, проведенным в Дании, Швеции и Финляндии, рождение третьего ребенка в этих странах вероятнее, когда двое первых одного пола, чем когда они разнополые.

Вернемся к британцам. Расчеты показывают, что тактики собирателя купонов придерживаются не все исследованные семьи, а только 3,3%. В этой выборке больше семей с одним или несколькими мальчиками и одной девочкой или с несколькими девочками и всего одним мальчиком, чем при случайном ожидании. Причем родители стали регулировать состав семьи после 1955 года.

Подобное поведение характерно не только для британцев. Чжан и Лун обратились к голландской базе данных, которая содержит сведения о 241 тысяче семейств с 1600 по 1999 год. Ученые выбрали 12 547 семей, в которых младший ребенок родился между 1940 и 1970 годами, как в UK Biobank. В этих семьях, как и в британских, после 1940 года приступили к «собиранию купонов».

Анализ имеющихся данных свидетельствует о том, что детей обоего пола хотят иметь более трех процентов семей. На самом деле таких семей должно быть существенно больше, потому что на репродукцию влияет не только желание. Если родители не могут себе позволить иметь много отпрысков, они останавливаются, так и не достигнув поставленной цели.

Поведение собирателя купонов возникло с появлением в обществе идеи равенства полов, а развитие современных методов контрацепции помогло реализовать такое поведение, то есть прекратить размножение, когда цель достигнута.

Наиболее вероятное количество детей в семьях собирателей купонов — три, среднее количество детей в британской семье — 1,7. В этой связи было бы интересно выяснить, не показывает ли снижение рождаемости, что над желанием иметь детей обоего пола преобладают другие интересы. Для этого надо проводить опросы семей более молодых, чем в британском Биобанке.

И если речь зашла о желаниях, то иметь дочерей хочется далеко не всем. По данным европейского опроса, в странах, где пожилым людям угрожает бедность, родители, особенно мужчины, предпочитают сыновей. В странах с гендерным неравенством сыновей предпочитают оба родителя. Несколько лет назад сотрудники Пешаварского госпиталя расспросили замужних пациенток детородного возраста о желании иметь сыновей и дочерей и реальной демографической ситуации в их семьях. Пакистанцы хотят сыновей (некоторые — бесконечное число сыновей), и примерно пятая часть опрошенных не согласна даже на одну дочь. Чем менее образованны женщины и их мужья и чем они беднее, тем сильнее у них перекос в сторону сынолюбия. Именно на сыновьях лежит обязанность содержать родителей в старости, а дочерей надо выдавать замуж. Брак девушки стоит очень дорого, невесте полагается приданое, а сыновья, женившись, оказываются в прибыли.

Нередко, когда во время дородового сканирования выявляется «не столь желанная» дочь, беременность прерывают, и аборты следуют один за другим до тех пор, пока не зачат «гораздо более желанный» сын. Неродившиеся девочки в Азии гибнут миллионами. Иммигранты из Китая, Индии, Филиппин, Кореи и Вьетнама не отказываются от этих привычек, перебравшись в США или Канаду.

Одна вторая

Современная медицина позволяет людям корректировать пол потомства. Это чистый произвол, позволяющий преодолеть и генетический контроль, и суровую теорию вероятностей. Быть может, родители не всегда осознают свои желания, однако беспристрастный статистический анализ делает их явными. Соотношение полов можно контролировать разными способами. По данным, которые не всегда подтверждаются, на рождение мальчика влияют сложение, возраст и обеспеченность родителей, частота половых актов и уровень тестостерона в женском организме. А если не хочется вникать в эти тонкости, положитесь на статистику. Вероятность рождения ребенка желанного пола достаточно велика — одна вторая.

Вероятность рождения девушки

А и Б женаты. У них двое детей. Одна из них девушка. какой какова вероятность того, что другой ребенок тоже девочка?

Это классическая вероятностная задача. Что делает этот вопрос запутанным, так это тот факт, что вопрос двусмыслен , поскольку не может быть такого понятия, как «другой ребенок».

Предположим, у пары двое детей, тогда назовите $\mathcal{X}$ и $\mathcal{Y}$. Когда вы говорите «одна из них — девочка», возможны две интерпретации:

.

#1 Кто-то сказал мне, что у пары есть по крайней мере одна девочка, но я не знаю, являются ли оба ребенка девочками, является ли $\mathcal{X}$ девочкой или $\mathcal{Y}$ является девочка; возможные случаи: GG, GB, BG.Я хочу вычислить вероятность того, что оба ребенка пары — девочки (GG).

или

#2 Кто-то сказал мне, что $\mathcal{X}$ — девочка, но я не знаю, $\mathcal{Y}$ — мальчик или девочка; возможные случаи — GG, GB. Я хочу вычислить вероятность того, что $\mathcal{Y}$ тоже девушка (GG).

Теперь вы можете ответить на каждый из этих вопросов, используя, например, выражения для условных вероятностей (ответы на интерпретации №1 и №2 равны 1/3 и 1/2 соответственно).Однако, если вы остаетесь с чувством «конечно, я вижу, как вы можете получить такой результат, но почему мой ответ неверен?» читать дальше.


Интерпретация № 1:

(Это то, что я нахожу интересным запутанным.)

Когда вы впервые думаете о проблеме, вы можете использовать следующие ( неверно ) рассуждения:

Я знаю, что хотя бы один из детей девочка, какова вероятность что другой ребенок (ребенок неизвестного пола) тоже девочка? хорошо, не должно быть 1/2? Я имею в виду, что другой ребенок может быть мальчиком или девочкой независимо от … правильно?

Одна из проблем этого рассуждения заключается в том, что не существует такого понятия, как « ребенок неизвестного пола » (следовательно, нет такого понятия, как « другой ребенок »). На самом деле вы не знаете ни , ни пола детей (в этой интерпретации у обоих детей пол неизвестен!). Все, что вы знаете, это то, что где-то там есть девочка, но вы не знаете, кто из двух детей девочка. Как вы можете надеяться вычислить вероятность того, что другой ребенок (ребенок неизвестного пола) будет девочкой, если не существует такого понятия , как «ребенок неизвестного пола»? На самом деле, если вы знаете, что $\mathcal{X}$ (или $\mathcal{Y}$) — девочка, то вы используете другую интерпретацию вопроса (интерпретация № 2).

Другая проблема этого рассуждения связана с независимостью. Как уже отмечалось, с учетом добавленного всеохватывающего предположения о том, что существует по крайней мере одна девушка, «пол $\mathcal{X}$» и «пол $\mathcal{Y}$» равны , а не . независимые случайные величины. Это легко увидеть, так как, например, если $\mathcal{X}$ — мальчик, то $\mathcal{Y}$ вынужден быть девочкой с вероятностью 1 (а не 1/2). Это отсутствие независимости является причиной того, что вы не можете сказать, что один из двух детей является мальчиком или девочкой независимо/независимо от другого.

Формальный вывод ответа на интерпретацию № 1:

Используя формулу для условных вероятностей, мы имеем \начать{выравнивать*} P\big(\text{Обе девушки} \big| \text{ Хотя бы одна девушка}\big)&=\frac{P\Big(\big(\text{Обе девушки}\big)\cap\ big(\text{По крайней мере, одна девушка}\big)\Big)}{P\big(\text{По крайней мере, одна девушка}\big)}\\ &=\frac{P\big(\text{Обе девушки}\big)}{P\big(\text{По крайней мере, одна девушка}\big)}\\ &= \frac{1/4}{3/4}=\frac{1}{3}. \конец{выравнивание*}


Интерпретация № 2:

Я не думаю, что есть что-то запутанное в интерпретации и .Вы знаете, что $\mathcal{X}$ — девочка, а $\mathcal{Y}$ может быть девочкой или мальчиком независимо от $\mathcal{X}$. В этом случае случайные величины «пол $\mathcal{X}$» и «пол $\mathcal{Y}$» не связаны каким-либо добавленным всеобъемлющим предположением и являются независимыми.

Формальный вывод ответа на интерпретацию № 2:

Использование независимости пола второго ребенка от пола первого ребенка:

\начать{выровнять*} P \ big (\ text {Вторая девочка} \ big | {\ text { Первая девочка}} \ big) = P \ big (\ text {Вторая девочка} \ big) = \ frac {1} {2}.\конец{выравнивание*}


Сейчас у А и Б четверо детей и все мальчики. Б беременна. Так какова вероятность того, что у А и В родится девочка? Это 1/2 или будет какая-то условная вероятность?

Ответ заключается в том, что пол следующего ребенка не зависит от пола первых четырех детей (по предположению), потому что нет добавленного всеохватывающего предположения , касающегося следующего ребенка. Тогда ответ будет просто $1/2$.(Это как в Интерпретации №2.)

Текущая фертильность

Текущая фертильность

Текущая фертильность

 

Возрастной коэффициент фертильности (ASFR)

 

Определение

 

Возрастная частота фертильности (ASFR): на основе возрастных коэффициентов.

 

Покрытие:

Население: все женщины в возрасте 15–49 лет в семи пятилетних возрастных группах (15–19, 20–24, 25–29, 30–34, 35–39, 40–44, 45–49 лет)

Период времени: три года, предшествующие обследованию

 

Числитель: число родов за период (обычно за 1-36 месяцев до обследования) у женщин в возрастной группе на момент родов (v008 — b3 в масштабе 1:36) (файл BR)

 

Знаменатель: количество женщин-лет воздействия в тот же период (1-36 месяцев до обследования) женщин в возрастной группе (файл IR)

 

Переменные: файл BR, файл IR.

б3

СМС дата рождения ребенка

v011

CMC дата рождения респондента

v008

CMC дата собеседования

v005

Индивидуальная пробная масса женщины

авфакт

Фактор всех женщин (требуется только для выборок, когда-либо состоявших в браке)

 

Расчет

 

Повозрастной коэффициент рождаемости рассчитывается как частное деления числителя на знаменатель для каждой возрастной группы, умноженное на 1000.Результатом является средний показатель за 36-месячный период, выраженный как годовой показатель на 1000 женщин.

 

Числитель: Число рождений сведено в таблицу в соответствии с периодом рождения и возрастом матери на момент рождения:

 

Период рождения: Период рождения рассчитывается как разница в месяцах между датой

Интервью

и дата рождения в формате кода века-месяца (CMC). Рождения включаются в таблицу, если они произошли за 1-36 месяцев до обследования (v008 — b3 в 1:36).

 

Возраст матери на момент рождения: Разница в месяцах между датой рождения ребенка и датой рождения матери в СМС. Затем разница делится на 60 и усекается до целых чисел для формирования возрастных групп (возрастная группа = int((b3 — v011)/60)). Обратите внимание, что возрастная группа 15–19 лет классифицируется здесь как возрастная группа 3, а не как возрастная группа 1. Число рождений сведено в таблицу по возрастным группам.

 

Знаменатель: женщины-годы воздействия рассчитываются как сумма количества месяцев воздействия в пятилетней возрастной группе в течение периода времени, деленная на 12.Женщина может способствовать воздействию нескольких возрастных групп в период, в зависимости от продолжительности периода. В течение периодов, превышающих пять лет, женщина может участвовать более чем в двух возрастных группах. В течение трех лет или пяти лет женщина будет участвовать не более чем в двух пятилетних возрастных группах в течение 36- или 59-месячного периода. Приведенное ниже описание предполагает период от 1 до 36 месяцев, предшествовавший обследованию, и то, что женщина относится не более чем к двум возрастным группам, описанным здесь как старшая возрастная группа и младшая возрастная группа:

 

Старшая возрастная группа: возраст женщины в конце менструации определяет более старшую возрастную группу.Старшая возрастная группа рассчитывается путем вычитания даты рождения женщины из даты опроса минус один (в СМС), деления разницы на 60 и усечения до целого числа (возрастная группа = int((v008-1-v011)/60). ) -1 означает игнорировать месяц собеседования и использовать только 36 месяцев, предшествующих месяцу собеседования, но не включая его.

 

Количество месяцев, проведенных в старшей возрастной группе, представляет собой разницу в месяцах между ее возрастом в конце периода воздействия (дата опроса минус один месяц) и нижним возрастным пределом возрастной группы плюс один месяц (воздействие = v008 — 1 — v011 — возрастная группа*60 + 1).Поскольку -1 и +1 компенсируются, это можно упростить до (воздействие = v008 — v011 — возрастная группа * 60). Если количество месяцев в возрастной группе превышает 36, то воздействие сокращается до 36 за период (воздействие = 36, если воздействие > 36). Если количество месяцев в возрастной группе меньше продолжительности временного периода (36 месяцев), то женщина вносит вклад как в старшую возрастную группу, так и в следующую младшую возрастную группу (возрастная группа-1).

 

Младшая возрастная группа: Вклад в младшую возрастную группу на 36 меньше количества месяцев воздействия в старшей возрастной группе.Если количество месяцев в старшей возрастной группе больше продолжительности периода времени (т.е. >36 месяцев), то воздействие в старшей группе равно продолжительности периода (36 месяцев), а воздействие в младшей возрастной группе возрастная группа нулевая.

 

Таблица: Каждая женщина подсчитывается дважды, один раз в соответствии с ее старшей возрастной группой, накапливая воздействие, которое она вносит в эту группу, и один раз в младшей возрастной группе, накапливая воздействие более низкой возрастной группы. Для выборок, когда-либо состоявших в браке, воздействие корректируется для представления всех женщин путем умножения воздействия на «фактор всех женщин» (awfactt), полученный из доли женщин, когда-либо состоявших в браке, из файла данных о лицах (файл PR). .Подробнее об их расчете см. в разделе «Все женские факторы». Таким образом, общее воздействие в каждой возрастной группе представляет собой сумму воздействия в каждой возрастной группе из первого и второго подсчета.

 

Примеры

 

Пример 1: Женщина, опрошенная в декабре 2017 г., май 1986 г.р. Дата ее ОМС интервью 12*(2017 — 1900) + 12 = 1416. ОМС даты окончания периода воздействия 1416 — 1 = 1415. Дата ее рождения СМС 12*(1986 — 1900) + 5 = 1037.Ее возраст в месяцах на конец периода составляет 1415 — 1037 = 378. Возрастная группа на конец периода составляет 378/60 = 6,3, усеченная до 6. Это представляет возрастную группу 30-34 года (30 = 6*). интервал 5 лет). Количество месяцев в этой возрастной группе равно 378 — 6*60 + 1 = 19 месяцев. Поскольку это меньше, чем общее количество месяцев в течение периода (36 месяцев), она внесла 19 месяцев в возрастную группу 30-34 лет в течение периода и 36 — 19 = 17 месяцев в возрастную группу 25-29 лет в течение периода.

 

Пример 2: Женщина, опрошенная в декабре 2017 года, март 1983 года рождения.Дата ее опроса СМС 12*(2017 — 1900) + 12 = 1416. Дата окончания периода воздействия 1416 — 1 = 1415. Дата ее СМС рождения 12*(1983 — 1900) + 3 = 999. Ее возраст в месяцах на конец периода 1415 — 999 = 416. Возрастная группа на конец периода 416/60 = 6,93, усеченная до 6. Это представляет возрастную группу 30-34 лет (30 = интервал 6*5 лет). Количество месяцев в этой возрастной группе равно 416 — 6*60 + 1 = 57 месяцев. Поскольку количество месяцев в этой возрастной группе больше 36 месяцев, она внесла 36 месяцев воздействия на возрастную группу 30-34 в течение периода и не подвергалась воздействию следующей более низкой возрастной группы в течение периода.

 

Обработка пропущенных значений

 

Общее количество детей, рожденных женщиной, в обязательном порядке фиксируется интервьюером; неизвестное количество детей не допускается. При расчете ASFR используются три значения: дата интервью, дата рождения женщины и даты рождения детей. Дата интервью всегда известна из дат полевых исследований. В случае отсутствия или неизвестности даты рождения опрошенных женщин и их детей вменяются до формирования стандартного файла перекодирования.См. Переменные даты в главе 1.

 

Примечания и соображения

 

Повозрастной коэффициент фертильности (ASFR) также известен как возрастной коэффициент рождаемости. ASFR обычно рассчитывается за три года, предшествующих дате обследования, и представляется в виде годовой ставки.

 

ASFR для женщин в возрастной группе 15-19 лет также известен как подростковая рождаемость (ABR).

 

Роды у женщин в возрасте до 15 лет или старше 49 лет на момент родов не включаются в расчет этих ASFR, однако рождения у девочек в возрасте 10-14 лет на момент рождения включаются в расчет АСФР 10-14.

 

Исключаются рождения в месяце опроса. Это исключение связано с тем, что этот месяц не представляет собой полный месяц, а подвергается цензуре по дате интервью.

 

Для расчета текущего AFSR берется трехлетний (36 месяцев) период времени. Этот период представляет собой компромисс между необходимостью новизны и уменьшением вариации выборки. Этот период времени был выбран во время Всемирного исследования фертильности, когда размеры выборки составляли в среднем около 5000 женщин.Для сопоставимости во времени и между опросами этот период был сохранен программой DHS.

 

Корректировка усечения по возрасту не производится. Женщинам, которым не более 49 лет на момент интервью, было 48 лет годом ранее и 47 лет двумя годами ранее. Причина, по которой корректировка не производится, заключается в том, что ничтожная вероятность того, что женщины в возрасте 48 и 49 лет родят ребенка в течение трех лет, предшествующих обследованию, перевешивает сложность корректировки по отдельным годам.

 

В соответствии с общей политикой DHS не делается никаких поправок на возможное упущение или неверное указание дат рождения детей или неверное указание даты рождения женщины.

 

Для выборок, когда-либо состоявших в браке, предполагается, что никогда не бывшие замужем женщины не рожали. Только знаменатель показателей корректируется для оценки числа всех женщин, подвергшихся воздействию, в возрастной группе.

 

Ссылки

 

Крофт, Т.1991. «Редактирование даты и вменение». В материалах Всемирной конференции по демографическим и медицинским обследованиям , II: 1337-1356, Колумбия, Мэриленд: IRD/ORC Macro. https://dhsprogram.com/publications/publication-DHSG3-DHS-Questionnaires-and-Manuals.cfm

 

Молтри, Т.А. 2013.  Прямая оценка рождаемости на основе данных обследований, содержащих истории рождений . В Моултри, Т.А., Р.Э. Доррингтон, А.Г. Хилл, К. Хилл, И.М. Тимеус и Б. Заба (ред.). Инструменты для демографической оценки.Париж: Международный союз научных исследований народонаселения. http://demographicestimation.iussp.org/content/direct-estimation-fertility-survey-data-contenting-birth-histories

 

Пуллум, Т., С. Ассаф и С. Ставетейг. 2017. Сравнение оценок рождаемости и смертности DHS с другими оценками. Методологические отчеты DHS № 21. Роквилл, Мэриленд, США: ICF. https://www.dhsprogram.com/publications/publication-MR21-Methodological-Reports.куб. м

 

Pullum, T.W. 2004. «Родовость: показатели, основанные на переписях и опросах». Глава 16 из «Методы и материалы демографии», 2-е издание , под редакцией Д.А. Суонсон и Дж. Сигел, 407–428, Сан-Диего, Калифорния: Academic Press. https://demographybook.weebly.com/uploads/2/7/2/5/27251849/david_a._swanson_jacob_s._siegel_the_methods_and_materials_of_demography_second_edition__2004.pdf

 

Пуллум, Т. В. и С.Беккер. 2014. Доказательства упущения и смещения в историях рождений DHS . Методологические отчеты DHS № 11. Роквилл, Мэриленд, США: ICF International. https://www.dhsprogram.com/publications/publication-MR11-Methodological-Reports.cfm

 

Schoumaker, B. 2011. «Пропуски рождений в истории рождений DHS в странах Африки к югу от Сахары : измерение и детерминанты». Документ представлен в Ассоциации народонаселения Америки, Вашингтон, округ Колумбия, 31 марта — 2 апреля 2011 г. .http://paa2013.princeton.edu/papers/132148

 

Schoumaker, B. 2013. «Модуль Stata для расчета коэффициентов рождаемости и СКР на основе истории рождения: tfr2». Демографические исследования 28:1093–1144. http://doi.org/10.4054/DemRes.2013.28.38

 

Schoumaker, B. 2014. Качество и согласованность оценок рождаемости DHS, с 1990 по 2012 год . Методологические отчеты DHS № 12. Роквилл, Мэриленд, США: ICF International. https://www.dhsprogram.com/publications/publication-MR12-Methodological-Reports.cfm

 

Ресурсы     

 

Пакет

R DHS.rates: расчет ключевых показателей DHS: https://CRAN.R-project.org/package=DHS.rates

 

План табулирования DHS-7: Таблица 5.1

 

Идентификаторы индикаторов API:

FE_FRTR_W_A15, FE_FRTR_W_A20, FE_FRTR_W_A25, FE_FRTR_W_A30,

FE_FRTR_W_A35, FE_FRTR_W_A40, FE_FRTR_W_A45

(ссылка API, ссылка STATcompiler)

 

Индикатор ЦУР 3.7.2: Подростковая рождаемость (15-19 лет)

ВОЗ 100 основных показателей здоровья: коэффициент рождаемости среди подростков (15–19 лет)

Индикатор MICS6 TM.1: Рождаемость среди подростков (ASFR 15-19)


 

Повозрастной коэффициент фертильности (ASFR) 10–14

 

Определение

 

Возрастной коэффициент фертильности (ASFR) для возрастной группы 10–14 лет: на основе возрастных коэффициентов.

 

Покрытие:

База населения: все девочки в возрасте 10-14 лет

Период времени: три года, предшествующие обследованию

 

Числитель: число родов за период (обычно 1-36 месяцев или 1-60 месяцев до обследования) у девочек в возрастной группе 10-14 лет на момент родов (v008 — b3 в 1:36). [или 60]) (файл BR)

 

Знаменатель: Количество лет воздействия за тот же период у девочек в возрастной группе 10–14 лет (файл IR)

 

Переменные: файл BR, файл IR.

б3

СМС дата рождения ребенка

v011

CMC дата рождения респондента

v008

CMC дата собеседования

v005

Индивидуальная пробная масса женщины

авфакт

Фактор всех женщин (требуется только для выборок, когда-либо состоявших в браке)

 

Расчет

 

ASFR 10-14 рассчитывается как частное деления числителя на знаменатель для каждой возрастной группы, умноженное на 1000.Результатом является средний показатель за 36- или 59-месячный период, выраженный как годовой показатель на 1000 женщин. Повозрастной коэффициент рождаемости для возрастной группы 10–14 лет рассчитывается аналогично ASFR для возрастных групп от 15 до 49 лет, но с корректировкой числителя и знаменателя во избежание систематических ошибок, поскольку девочки в возрасте 10–14 лет обычно не опрашиваются. в обследованиях DHS, а ASFR 10-14 основан на ретроспективных данных для женщин в возрасте 15-19 лет.

 

Числитель: Число рождений сведено в таблицу в соответствии с периодом рождения и возрастом матери на момент родов и скорректировано для усечения отчетов:

 

Период рождения: период рождения рассчитывается как разница в месяцах между датой опроса и датой рождения, обе в формате кода века-месяца (CMC).Рождения включаются в таблицу, если они произошли за 1-36 месяцев до обследования (v008 — b3 в 1:36 [или 60]).

 

Возраст матери на момент рождения: Разница в месяцах между датой рождения ребенка и датой рождения матери в СМС. Затем разница делится на 12 и усекается до целых чисел, чтобы сформировать однолетние возрастные группы (singleage = int( (b3 — v011)/12). Рождения сведены в таблицу по однолетним возрастным группам в возрасте 10–14 лет.Обратите внимание, что использование однолетних возрастных групп отличается от пятилетних возрастных групп, используемых для ASFR в возрасте от 15 до 49 лет.

 

Корректировка числа рождений из-за сокращения отчетов: на рисунке 5.1 ниже показаны отчеты, доступные для расчета ASFR 10-14 (синим цветом), и данные, недоступные из-за сокращения (красным цветом) за трехлетний период. и пятилетний период, непосредственно предшествующий обследованию. За трехлетний (36-месячный) период для 14-летнего возраста приводятся данные о 5/6 рождений и облучении, по 13-летнему возрасту — 3/6 и по 12-летнему возрасту — 1/6.Данные о возрасте 11 и 10 лет отсутствуют. Таким образом, рождаемость в возрасте 12–14 лет корректируется в соответствии с обратной пропорцией: 6/5 для 14-летнего возраста, 6/3 для 13-летнего возраста и 6/1 для 12-летнего возраста. Для 11-летнего и 10-летнего возраста предполагается, что существует в этих возрастных группах нет рождений (всего по более чем 200 обследованиям МДИ было зарегистрировано 9 рождений в возрасте 11 лет и 1 рождение в возрасте 10 лет за пять лет, предшествовавших обследованию). Для пятилетнего (60-месячного) периода аналогичные корректировки 10/9, 10/7, 10/5, 10/3, 10/1 производятся для возрастов 14, 13, 12, 11 и 10 лет соответственно.После корректировки рождений общее число рождений в каждом отдельном возрасте суммируется, чтобы получить совокупный показатель для возрастной группы 10–14 лет.

 

 

Знаменатель: Человеко-годы воздействия рассчитываются как сумма количества месяцев воздействия в каждой однолетней возрастной группе в возрасте 10–14 лет в течение периода времени, с поправкой на усечение отчетов (см. ниже), деленная на 12. Девочка может вносить вклад в несколько однолетних возрастов за период, в зависимости от продолжительности периода, и может вносить вклад в x+1 однолетних возрастов за период, охватывающий x лет.

 

Самый старший возраст: Возраст девочки в конце периода определяет самый старший возраст. Самый старший возраст рассчитывается путем вычитания даты рождения девочки из даты опроса минус один (в СМС), деления разницы на 12 и усечения до целого числа (singleage = int((v008-1-v011)/12). , -1 означает игнорировать месяц собеседования и использовать только 36 (или 60) месяцев, предшествующих месяцу собеседования, но не включая его.

 

Количество месяцев, проведенных в самом старшем возрасте, представляет собой разницу в месяцах между ее возрастом в месяцах на конец периода воздействия (дата опроса минус один месяц) и нижней возрастной границей в месяцах возрастной группы плюс один месяц (экспозиция = v008 — 1 — v011 — единичный возраст*12 + 1).Поскольку -1 и +1 компенсируются, это можно упростить до (экспозиция = v008 — v011 — singleage*12). Оставшееся воздействие (для покрытия других возрастов) составляет 36 или 60 минус воздействие.

 

Другие возрасты: начиная с одного года до самого старшего возраста, вклад воздействия в другие возрасты составляет минимум либо 12 месяцев, либо оставшееся воздействие в месяцах. После подсчета воздействия для однолетнего возраста оставшееся воздействие уменьшается на внесенную сумму, однолетний возраст уменьшается на один год, и подсчет повторяется для следующего более низкого возраста до тех пор, пока оставшееся воздействие не станет равным 0 или возраст не окажется за пределами 10-14.

 

Таблица: Каждая девочка подсчитывается один раз за один год для каждого возраста, в котором она подвергалась воздействию в течение периода, суммируя воздействие, которое она вносит в этот возраст. Для выборок, когда-либо состоявших в браке, воздействие корректируется для представления всех девочек путем умножения воздействия на «коэффициент всех женщин» (awfactt), который получается из доли женщин, когда-либо состоявших в браке, из файла данных о лицах (файл PR). Подробнее об их расчете см. в разделе «Все женские факторы» в Главе 1.Таким образом, общее воздействие в возрастной группе 10–14 лет представляет собой сумму воздействия в каждом отдельном возрасте с поправкой на усечение отчетов (см. ниже).

 

Корректировка лет воздействия из-за усечения отчетов: Что касается рождений, аналогичные корректировки производятся для воздействия. Таким образом, за 36-месячный период экспозиция для детей в возрасте 12–14 лет корректируется в соответствии с обратной пропорцией: 6/5 для детей в возрасте 14 лет, 6/3 для детей в возрасте 13 лет и 6/1 для детей в возрасте 12 лет. общее воздействие в каждом отдельном возрасте суммируется для получения совокупного значения для возрастной группы 12–14 лет.Поскольку сведения о воздействии на детей в возрасте 11 и 10 лет не собираются, предполагается, что воздействие на один год для возраста 10 и 11 лет такое же, как и среднее значение для возрастов 12–14 лет, поэтому воздействие умножается на 5/3, чтобы получить оценка воздействия на возраст 10-14 лет. В течение 60-месячного периода аналогичные корректировки в размере 10/9, 10/7, 10/5, 10/3, 10/1 вносятся в один год воздействия для возрастов 14, 13, 12, 11 и 10 лет соответственно до суммируя общую экспозицию в возрасте 10-14 лет.

 

Примеры

 

Пример 1: Женщина, опрошенная в декабре 2017 г., родилась в сентябре 2002 г.Дата ее опроса СМС 12*(2017 — 1900) + 12 = 1416. Дата окончания периода воздействия 1416 — 1 = 1415. Дата ее СМС рождения 12*(2002 — 1900) + 9 = 1233. Ее возраст в месяцах на конец периода 1415 — 1233 = 182. Единственная возрастная группа на конец периода 182/12 = 15,17, усеченная до 15. Количество месяцев в этой возрастной группе равно 182 — 15*12 + 1 = 3 месяца. Для самой старшей возрастной группы (15 лет) она внесла бы 3 месяца, однако возраст 15 лет находится за пределами диапазона возрастной группы 10-14 лет, поэтому подсчет для этой возрастной группы не проводится.Оставшийся риск за 36-месячный период составит 36 – 3 = 33 месяца. Для следующей возрастной младшей группы (14 лет) она вносит минимум оставшегося воздействия (33 месяца) или 12 месяцев, таким образом, вносит вклад в 12 месяцев, а оставшееся воздействие становится равным 21 месяцу. К 13 годам она снова вносит 12 месяцев, а оставшаяся выдержка становится 9 месяцев. В возрасте 12 лет она вносит только оставшееся воздействие (9 месяцев) на этот возраст в этом периоде.

 

Сводка экспозиции для примера 1:

Возраст

Воздействие

Оставшаяся экспозиция

Подсчет

15

3

33

Нет подсчета, так как он слишком старый

14

12

21

12 месяцев в возрасте 14 лет

13

12

9

12 месяцев в возрасте 13 лет

12

9

0

9 месяцев в возрасте 12 лет

 

Пример корректировок на рождаемость и воздействие за трехлетний период:

Возраст

Рождения

Воздействие

Регулировка

Скорректированные рождения

Настройка экспозиции

12

1

450

6/1

6

2700

13

8

1500

6/3

16

3000

14

20

2500

6/5

24

3000

Сумма за 12-14 лет

 

 

 

46

8700

Сумма за 10-14

 

 

5/3 только для экспонирования

46

14500

ASFR 10-14

 

 

Рождение/воздействие

 

.003

 

Обработка пропущенных значений

 

Общее количество детей, которых родила женщина, в обязательном порядке фиксируется интервьюером; неизвестное количество детей не допускается. При расчете ASFR используются три значения: дата интервью, дата рождения женщины и даты рождения детей. Дата интервью всегда известна из дат полевых исследований. В случае отсутствия или неизвестности даты рождения опрошенных женщин и их детей вменяются до формирования стандартного файла перекодирования.См. Переменные даты в главе 1.

 

Примечания и соображения

 

ASFR 10-14 обычно рассчитывается за три года, предшествующих дате обследования, и представляется в виде годовой ставки.

 

Роды у женщин в возрасте 15 лет и старше не учитываются при расчете ASFR 10–14, однако при расчете ASFR 10–14 учитываются рождения у девочек в возрасте 10–14 лет на момент рождения.

 

Исключаются рождения в месяце опроса. Это исключение связано с тем, что этот месяц не представляет собой полный месяц, а подвергается цензуре по дате интервью.

 

В соответствии с общей политикой DHS не делается никаких поправок на возможное упущение или неверное указание дат рождения детей или неверное указание даты рождения женщины.

 

Для выборок, когда-либо состоявших в браке, предполагается, что никогда не бывшие замужем женщины не рожали.Только знаменатель показателей корректируется для оценки числа всех женщин, подвергшихся воздействию, в возрастной группе.

 

Ссылки

 

МакКуорри, К. Л. Д., Л. Маллик и К. Аллен. 2017. Сексуальное и репродуктивное здоровье в раннем и старшем подростковом возрасте: данные DHS о молодежи в возрасте 10–19 лет . Сравнительные отчеты DHS № 45. Роквилл, Мэриленд, США: ICF. https://dhsprogram.com/publications/publication-cr45-comparative-reports.cfm

 

Пуллум, Т.и Т. Крофт. 2018. Методы оценки фертильности детей до 15 лет

Использование данных демографических и медицинских обследований . Методологический отчет DHS № 23. Роквилл, Мэриленд, США: ICF. https://www.dhsprogram.com/publications/publication-MR23-Methodological-Reports.cfm

 

Way, A. 2014. Сбор данных о молодежи в обследованиях МДИ: обзор . Периодические статьи DHS № 9. Роквилл, Мэриленд, США: ICF International. https://www.dhsprogram.com/publications/publication-OP9-Occasional-Papers.cfm

 

Ресурсы

 

План табулирования DHS-7: Таблица 5.1

 

Идентификатор индикатора API: FE_FRTR_W_A10 

(ссылка API, ссылка STATcompiler)

 

Индикатор ЦУР 3.7.2: Коэффициент рождаемости среди подростков (10–14 лет)

ВОЗ 100 основных показателей здоровья: коэффициент рождаемости среди подростков (10–14 лет)

 


 

Тенденции возрастных показателей рождаемости

 

Определение

 

Повозрастной коэффициент фертильности (ASFR) за пятилетний период, предшествующий обследованию: на основе коэффициентов возрастного периода.

 

Покрытие:

Население: все женщины в возрасте 15–49 лет (файл IR)

Период времени: пятилетний (или четырехлетний) период, предшествующий обследованию

 

Расчет

 

Расчет ASFR для трендов аналогичен расчету текущих ASFR, за исключением того, что они рассчитываются либо для пятилетних периодов, предшествующих обследованию (1–60, 61–120, 121–180 и 181–240 месяцев до дата интервью) или четырехлетние периоды (1–48, 49–96, 97–144, 145–192 и 193–240 месяцев до даты интервью).

 

Обработка пропущенных значений

 

См. раздел Обработка пропущенных значений возрастных коэффициентов фертильности (ASFR).

 

Примечания и соображения

 

Поскольку продолжительность периодов составляет пять лет или менее, расчет женщино-лет воздействия такой же, как и для текущих повозрастных коэффициентов фертильности с общей продолжительностью каждого периода в расчете на одну женщину в 60 (или 48) месяцев для пятилетние (или четырехлетние) периоды соответственно.

 

Для пятилетних периодов следующие ASFR будут усечены:

 

Период
Возрастная группа

0-4 года

45-49

5-9

40-44

10-14

35-39

15-19

30-34

 

Для четырехлетних периодов следующие ASFR будут усечены:

 

Период
Возрастная группа

0-3 года

45-49

4-7

40-44, 45-49

8-11

35-39, 40-44

12-15

35-39

16-19

30-34, 35-39

 

Четырехлетний период используется в тех случаях, когда считается важным смещение при рождении в возрасте пяти лет.

 

Ресурсы

 

План табулирования DHS-7: Таблица 5.3.1

 

Идентификаторы индикаторов API:

FE_FRTT_W_A15, FE_FRTT_W_A20, FE_FRTT_W_A25, FE_FRTT_W_A30, FE_FRTT_W_A35, FE_FRTT_W_A40, FE_FRTT_W_A45 

(ссылка API, ссылка STATcompiler)

 


Общий коэффициент фертильности (СКР)

 

Определение

 

Общий коэффициент рождаемости (СКР) представляет собой коэффициент рождаемости за возрастной период для синтетической когорты женщин.Он измеряет среднее число рождений, которое группа женщин могла бы родить к моменту достижения ими 50-летнего возраста, если бы они рожали при нынешних повозрастных коэффициентах рождаемости. СКР выражается как среднее число рождений на одну женщину. Если не указано иное, СКР предназначен для всех женщин.

 

Покрытие:

              Население: все женщины в возрасте 15–49 лет (файл IR)

Период времени: три года, предшествующие опросу, исключая месяц проведения опроса (1-36 месяцев до опроса)

 

Расчет

 

СКР представляет собой сумму возрастного коэффициента фертильности (ASFR) для всех женщин, умноженную на пять.ASFR относятся к семи пятилетним возрастным группам от 15–19 до 45–49 лет.

 

Обработка пропущенных значений

 

См. раздел Обработка пропущенных значений возрастных коэффициентов фертильности (ASFR).

 

Примечания и соображения

 

СКР для женщин в возрасте 15–44 лет иногда представляется в отчетах DHS как вариант. Он использует ASFR из 6 пятилетних возрастных групп от 15-19 до 40-44 лет.

 

TFR представлен только для женщин в возрасте 15–49 лет и не включает ASFR для девочек в возрасте 10–14 лет, который, как правило, незначителен.

 

Ссылки

 

См. ссылки  для возрастных коэффициентов фертильности (ASFR).

Ресурсы

 

DHS-7 План составления таблиц: Таблицы 5.1 и 5.2

 

Идентификатор индикатора API: FE_FRTR_W_TFR

(ссылка API, ссылка STATcompiler)

 

ВОЗ 100 основных показателей здоровья: общий коэффициент рождаемости

 


Общий коэффициент фертильности (СКФ)

 

Определение

 

Общий коэффициент фертильности (СКФ) — это среднее число детей, рожденных в настоящее время женщинами репродуктивного возраста в период, обычно от 1 до 36 месяцев, предшествующих обследованию, в расчете на 1000 женщин в возрасте 15–44 лет.

 

Покрытие:

Население: все женщины в возрасте 15–44 лет за период (файл IR)

Период времени: три года, предшествующие опросу, исключая месяц проведения опроса (1-36 месяцев)

 

Числитель: общее количество рождений за период (v008 — b3 в 1:36) (файл BR)

 

Знаменатель: общее количество женщин-лет воздействия в течение периода (файл IR)

 

Переменные: файл BR, файл IR.

б3

СМС дата рождения ребенка

v011

CMC дата рождения респондента

v008

CMC дата собеседования

v005

Индивидуальная пробная масса женщины

авфакт

Фактор всех женщин (требуется только для выборок, когда-либо состоявших в браке)

 

Расчет

 

Числитель: Сумма всех рождений за период для всех женщин в возрасте 15-49 лет, независимо от их возраста на момент рождения (v008 — b3 в 1:36).

 

Знаменатель: сумма женщин-лет воздействия в пятилетних возрастных группах от 15–19 до 40–44 лет, сведенная в таблицу для возрастных коэффициентов фертильности.

 

СКФ — числитель, деленный на знаменатель, умноженный на 1000.

 

Обработка пропущенных значений

 

См. раздел Обработка пропущенных значений возрастных коэффициентов фертильности (ASFR).

 

Примечания и соображения

 

Учитываются все роды за период, включая роды у женщин в возрасте 45–49 лет и у женщин до достижения ими 15-летнего возраста.Воздействие ограничивается женщинами в возрасте 15-44 лет и не учитывает воздействие на женщин в возрасте 45-49 лет в знаменателе. В литературе знаменателем общего коэффициента фертильности являются женщины репродуктивного возраста, и иногда он основывается на женщинах в возрасте 15–44 лет, а иногда на женщинах в возрасте 15–49 лет. Программа DHS использует знаменатель, основанный на женщинах в возрасте 15-44 лет, как это использовалось во Всемирном обзоре фертильности.

 

Для выборок, когда-либо состоявших в браке, все женские факторы применяются при табулировании знаменателей, как и для возрастных коэффициентов рождаемости.

 

Ссылки

 

См. Справочные материалы по возрастным коэффициентам фертильности (ASFR).

 

Ресурсы

 

План табулирования DHS-7: Таблица 5.1

 

Идентификатор индикатора API: FE_FRTR_W_GFR

(ссылка API, ссылка STATcompiler)


 

Общий коэффициент рождаемости (CBR)

 

Определение

 

Общий коэффициент рождаемости (CBR) представляет собой среднегодовое число рождений на тысячу всего населения.

 

Покрытие:

              Население: все женщины в возрасте 15–49 лет (файл IR)

              Период времени: три года, предшествующие опросу, исключая месяц проведения опроса (1–36 месяцев)

 

Числитель: общее число рождений за три года, предшествующих обследованию (v008 — b3 в масштабе 1:36) (файл BR)

 

Знаменатель: общее количество человеко-лет воздействия в течение трех лет, предшествующих обследованию (файл PR)

 

Переменные: файл PR.

хв103

Останавливались в домашнем хозяйстве прошлой ночью (де-факто)

хв104

Пол члена домохозяйства

хв105

Возраст члена семьи

хв005

Масса выборки домохозяйства

 

Расчет

 

Общий коэффициент рождаемости рассчитывается путем суммирования текущих повозрастных коэффициентов рождаемости и доли женщин в определенной возрастной группе от общего фактического населения на основе файла членов домохозяйства (PR):

 

См. «Повозрастной коэффициент фертильности» (ASFR) для расчета ASFR.

 

Для доли женщин в определенной возрастной группе от общего фактического населения:

 

Числитель: из досье членов домохозяйства (PR), количество женщин, которые ночевали в домашнем хозяйстве в ночь перед опросом, в таблице по пятилетним возрастным группам (в соответствии с возрастом, указанным в расписании домохозяйства) для групп от 15–19 до 45 лет. -49 .

 

Знаменатель: По данным обследования домохозяйств, общее число людей обоего пола и всех возрастов, которые ночевали в домохозяйстве в ночь перед опросом.

 

Обработка пропущенных значений

 

Пол члена семьи назначается всегда. Возможно, что в ранних обследованиях МДИ пол не учитывался. В этом случае член домохозяйства был включен в знаменатель, но не в числитель.

 

Предполагается, что женщины с неизвестным возрастом находятся за пределами диапазона 15-49 лет; таким образом, они не приведены в таблице для числителей. В знаменатели включены люди обоего пола с неизвестным возрастом.

 

Примечания и соображения

 

Номинально расчет общего коэффициента рождаемости представляет собой просто число рождений за период, основанное на файле BR, деленное на общую фактическую численность населения, основанную на файле PR, однако, поскольку существует некоторый уровень отсутствия ответов на женский анкеты количество рождений было бы занижено по отношению к населению и, таким образом, привело бы к занижению общего коэффициента рождаемости. Чтобы избежать этой проблемы, при расчете вместо этого берется каждый из возрастных коэффициентов рождаемости (ASFR) для женщин в возрасте от 15–19 до 45–49 лет, каждый из которых имеет женщин в качестве знаменателя, и умножается каждый из ASFR на пропорцию женщин в возрастной группе по сравнению с общей фактической численностью населения, и суммирует эти произведения следующим образом:

 

 

 

 

 

, где i — возрастная группа от 15-19 до 45-49 лет, Женщины iw — количество женщин-лет воздействия в возрастной группе i по данным опроса женщин (файл IR), а Женщины ih — количество женщин в возрастной группе i из населения домохозяйства (файл PR).

 

Допущения: из-за отсутствия дат рождения населения домохозяйства предполагается, что доля женщин в каждой возрастной группе на момент проведения обследования равна доле на середину периода времени.

 

Ссылки

 

См. Справочные материалы по возрастным коэффициентам фертильности (ASFR).

 

Ресурсы

 

DHS-7 План составления таблиц: Таблица 5.1

 

Идентификатор индикатора API: FE_FRTR_W_CBR

(ссылка API, ссылка STATcompiler)


Процент беременных в настоящее время

 

Определение     

 

Доля всех женщин в возрасте от 15 до 49 лет, которые сообщили о том, что они беременны на момент опроса, выраженная в процентах.

 

Покрытие:

Население: все женщины в возрасте 15–49 лет (файл IR)

Период времени: Текущее состояние на момент опроса

 

Числитель: число женщин в возрасте 15–49 лет, которые сообщили о своей беременности на момент опроса (v213 = 1)

 

Знаменатель: число женщин в возрасте 15-49 лет

 

Переменные: файл IR.

v213

В настоящее время беременна

v005

Индивидуальная пробная масса женщины

авфакт

Фактор всех женщин (требуется только для выборок, когда-либо состоявших в браке)

 

Расчет

 

Числитель разделить на знаменатель, умножить на 100.В выборках, когда-либо состоявших в браке, знаменатель корректируется с учетом фактора всех женщин.

 

Обработка пропущенных значений

 

Женщины с отсутствующими ответами и ответами «не знаю» считаются не беременными. Женщины, которые не знают или не уверены в том, что они беременны, или женщины, у которых отсутствуют данные о том, беременны ли они, исключаются из числителя, но включаются в знаменатель.

 

Примечания и соображения

 

Процент женщин, беременных в настоящее время, занижен, поскольку женщины, находящиеся на ранней стадии беременности, могут еще не знать, беременны ли они, и поскольку некоторые женщины могут не захотеть заявлять о своей беременности.В выборках, когда-либо состоявших в браке, предполагается, что никогда не состоявшие в браке женщины не беременны.

 

Ресурсы

 

План табулирования DHS-7: Таблица 5.2

 

Идентификатор индикатора API: FE_FRTY_W_PRG

(ссылка API, ссылка STATcompiler)


Восстановится ли рождаемость в США? Возможно нет.

Недавно опубликованные официальные данные о рождаемости в США за 2020 год показали, что рождаемость почти непрерывно снижалась на протяжении более десяти лет.На каждую 1000 женщин детородного возраста (от 15 до 44 лет) приходится 55,8 родов в 2020 году по сравнению с 69,5 в 2007 году, что на 20% меньше. «Общий коэффициент фертильности», который представляет собой показатель, построенный на основе этих данных для оценки среднего общего числа детей, которое когда-либо будет иметь женщина, снизился с 2,12 в 2007 году до 1,64 в 2020 году. быть «восстановительной рождаемостью», которая представляет собой уровень, необходимый для воспроизводства населения без иммиграции.

Однако общий коэффициент рождаемости, рассчитанный на основе годовых данных о рождении, может быть неверным индикатором фактического коэффициента рождаемости в будущем.Это только адекватный показатель общего числа детей, которые будут иметь женщины в среднем, если возрастной профиль деторождения является статичным. Как отмечали некоторые, современные женщины, возможно, просто откладывают рождение детей, но в конечном итоге они могут иметь в среднем такое же количество детей, как и женщины до них. Если это так, то сегодняшняя низкая рождаемость восстановится в последующие годы, и нынешнее снижение окажется временным явлением. С другой стороны, если женщины откладывают деторождение и не компенсируют это увеличением числа рождений в более позднем возрасте, недавнее снижение, вероятно, отражает устойчиво более низкий уровень рождаемости.

Низкий уровень рождаемости и рождаемость ниже уровня воспроизводства в США, вероятно, сохранятся в обозримом будущем.

Мы пытаемся провести различие между этими двумя альтернативами, отслеживая истории рождений последовательных когорт женщин за последние 30 лет. Данные, представленные таким образом, свидетельствуют о том, что женщины откладывают деторождение и рожают меньше детей. Это означает, что последний вариант более вероятен: низкий уровень рождаемости и уровень рождаемости ниже уровня воспроизводства в США.С., вероятно, останутся здесь в обозримом будущем.

Использование одновременных данных о рождении для прогнозирования тенденций рождаемости может быть неточным

Мы знаем, что женщины рожают первого ребенка в более старшем возрасте, чем раньше. Средний возраст первых родов вырос с 22,7 лет в 1980 году до 24,9 лет в 2000 году и 26,9 лет в 2018 году. Однако тот факт, что женщины начинают позже, не означает, что у них будет меньше рождений за весь детородный период.

Стандартный расчет «общего коэффициента фертильности» предполагает, что возрастной профиль деторождения, наблюдаемый в течение одного года, может быть применен к продолжительности жизни женщины.Он строится путем суммирования вероятности того, что женщина рожает в каждом возрасте, наблюдаемом в данных за этот год. Предполагается, что современные молодые женщины будут иметь такие же коэффициенты рождаемости в более старшем возрасте, как и современные женщины в более позднем детородном возрасте.

Если показатели рождаемости для разных возрастов стабильны с течением времени, то общий коэффициент фертильности будет точно отражать среднее количество детей, которое женщина родит за свою жизнь. Но если показатели рождаемости в разных возрастных группах нестабильны, эта статистика будет неточно прогнозировать рождаемость на протяжении всей жизни.В частности, если женщины будут иметь такое же общее количество детей, но в более старшем возрасте, общий коэффициент рождаемости временно снизится.

Модели рождаемости по возрасту для последовательных когорт женщин поддерживают более низкую рождаемость в течение жизни

Данные, отслеживающие рождения различных групп женщин (рожденных в одно и то же время), более точно отражают тенденции рождаемости, хотя и за счет неполных данных для женщин, чей детородный возраст еще не завершен. Мы изучаем эти данные о рождении в статистике естественного движения населения, чтобы получить более полное представление.На рис. 1 представлена ​​возрастная структура деторождения женщин 1975–2000 годов рождения с пятилетним интервалом. Эти данные показывают четкий возрастной профиль: рождаемость увеличивается с начала до середины 20-х годов, а затем начинает снижаться в начале 30-х годов.

Они также показывают, что последовательно более молодые когорты женщин рожают меньше во всех наблюдаемых возрастах. Когорты 1975 и 1980 годов рождения имели очень похожие профили возраста при рождении как по уровням, так и по форме профиля. В каждой последующей когорте до 30 лет рождалось значительно меньше детей.Эти возрастные профили предполагают, что для поддержания общего уровня деторождения в более ранних когортах женщинам, которым сейчас 20 и 30 лет, придется рожать значительно больше после 30 лет, чем в более ранних когортах. (Мы воспроизвели этот анализ, используя данные из июньских дополнений к рождаемости Текущего обследования населения, и обнаружили ту же закономерность.)

Маркеры на Рисунке 1 отражают возраст каждой когорты на момент начала Великой рецессии в 2008 г. Женщины в когортах 1995 и 2000 годов рождения в тот момент еще не достигли детородного возраста.Эти данные показывают падение рождаемости в годы после начала рецессии. Они также показывают, что впоследствии уровень рождаемости вернулся к предсказуемым траекториям. Это согласуется с Великой рецессией, приведшей к важному, но краткосрочному снижению рождаемости.

Рисунок 2 переводит эти профили детородного возраста в общее число детей, когда-либо родившихся к определенному возрасту. На рисунке ясно видно, что все более молодые когорты женщин рожают меньше детей в зависимости от возраста. Например, к 24 годам в когорте женщин 1995 г. рождения было на 38% меньше детей, чем в когортах 1975 и 1980 г. рождения в том же возрасте (0.5 по сравнению с 0,8). Эта более молодая когорта должна иметь на 21 процент больше детей в каждом возрасте от 25 до 44 лет, чтобы «догнать» более ранние когорты с точки зрения общей продолжительности деторождения. В качестве другого примера, в когорте 1990 г. рождений до 29 лет было на 21% меньше, чем в когортах 1975 и 1980 гг.; им нужно будет иметь на 38 процентов больше рождений в оставшиеся детородные годы, чтобы наверстать упущенное с точки зрения рождаемости на протяжении всей жизни.

МОЛОДЫЕ ЖЕНЩИНЫ СЕГОДНЯ ВЕРОЯТНО ИМЕЮТ МЕНЬШЕ ДЕТЕЙ ПО СРАВНЕНИЮ С ПРЕДЫДУЩИМИ КОГОРТАМИ ЖЕНЩИН

У

женщин в когортах рождения с 1975 по 1980 год было в среднем около 2.Всего 2 рождения за всю жизнь. Чего нам следует ожидать от более поздних возрастных когорт, которые еще не достигли детородного возраста?

Мы моделируем общее число когда-либо рожденных детей для младших когорт женщин по трем различным сценариям. «Консервативный» сценарий применяет возрастной профиль деторождения, наблюдаемый для когорт рождения с 1975 по 1980 год («базовый» показатель — сглаженная версия наблюдаемых показателей для этих когорт), к оставшимся возрастам более поздних когорт рождения 1985 года, 1990 и 1995 гг.«Умеренный» сценарий предполагает, что рождаемость приближается к тому же уровню, что и в когортах 1975 и 1980 годов, к 30 годам, а затем следует их возрастной профиль. «Агрессивный» сценарий предполагает, что к 30 годам рождаемость сходится к уровню, который на 10% выше, чем уровень когорт 1975 и 1980 годов, и после этого остается повышенным.

Рисунок 3 иллюстрирует этот подход к моделированию коэффициента рождаемости 1995 года. Сплошная розовая линия представляет наблюдаемые рождения в возрасте до 24 лет, а пунктирные линии представляют моделирование, основанное на этих различных предположениях.

В таблице 1 представлено прогнозируемое число когда-либо рожденных детей на основе этих смоделированных возрастных профилей для когорт рождения с 1985 по 2000 год. Ожидается, что во всех трех сценариях общее число детей, когда-либо рожденных на одну женщину, будет приходиться на когорты более поздних рождений. Независимо от предположений, прогнозируется, что все когорты после 1985 г. не смогут обеспечить воспроизводство рождаемости. Для когорты рождения 1995 года смоделированное общее число детей, рожденных на одну женщину, составляет 1,61 по консервативному сценарию, т.е. 1.86 по умеренному сценарию и 1,97 по агрессивному сценарию. Каждое из этих значений ниже для когорты 2000 г. рождения (1,44, 1,77 и 1,92 соответственно).

Таблица 1: Прогноз числа детей, когда-либо рожденных по когорте рождения матери

 

Когорта

 

Консервативный подход

 

Умеренный подход

 

Агрессивный подход

1975-1980 «базовый уровень» 2.20 2,20 2,20
1985 2,16 2,16 2,19
1990 1,93 1,99 2,07
1995 1,61 1,86 1,97
2000 1,44 1,77 1,92

Примечания: См. примечания к рисунку 3.

Этот анализ предполагает, что в обозримом будущем уровень рождаемости в США, вероятно, будет значительно ниже уровня воспроизводства. Это обусловлено более чем десятилетним падением уровня рождаемости и снижением рождаемости во всех возрастных группах для нескольких групп женщин, а не просто последствиями сокращения рождаемости, вызванного пандемией. Кроме того, смоделированные коэффициенты рождаемости, о которых мы сообщаем в этом эссе, аналогичны наблюдаемым практически во всех других странах с высоким уровнем дохода. Это свидетельство заставляет нас ожидать, что У.Показатели рождаемости S. и общие коэффициенты полной рождаемости вряд ли восстановятся в ближайшее время. Необходимы дальнейшие исследования, чтобы лучше понять причины долгосрочного снижения и какие меры политики оправданы, если таковые имеются.

%PDF-1.6 % 444 0 объект > эндообъект 441 0 объект >поток 2009-06-09T09:41:18-04:002009-06-08T15:43:52-04:002009-06-09T09:41:18-04:00Подключаемый модуль сканирования Acrobat 5.0 для Windowsapplication/pdfuuid:86f0a924-fffc -4300-be95-7f503328ff5fuuid:d2ea8701-7007-42a3-9c72-b0b6b9f7c100Adobe Acrobat 8.12 Плагин захвата бумаги конечный поток эндообъект 445 0 объект >/Кодировка>>>>> эндообъект 431 0 объект > эндообъект 432 0 объект > эндообъект 433 0 объект > эндообъект 434 0 объект > эндообъект 435 0 объект > эндообъект 436 0 объект > эндообъект 437 0 объект > эндообъект 438 0 объект > эндообъект 439 0 объект > эндообъект 440 0 объект > эндообъект 121 0 объект >/Шрифт>/ProcSet[/PDF/Text/ImageB]>>/Тип/Страница>> эндообъект 124 0 объект >/Шрифт>/ProcSet[/PDF/Text/ImageB]>>/Тип/Страница>> эндообъект 127 0 объект >/Шрифт>/ProcSet[/PDF/Text/ImageB]>>/Тип/Страница>> эндообъект 130 0 объект >/Шрифт>/ProcSet[/PDF/Text/ImageB]>>/Тип/Страница>> эндообъект 133 0 объект >/Шрифт>/ProcSet[/PDF/Text/ImageB]>>/Тип/Страница>> эндообъект 134 0 объект >поток HW]|_G`ra8۞p%$(6!ZK4{

SFLƅp>|$ÿ}yY=|l^ls(xi3JsVFU˜eakWmDlyaL1=WŝYzm}Od=2/$»B-hN ]π -z?.!A,$ˍo*g*sjo»tfR՗OC yL{i9PPpi.rHqQȾ3,Q2″vw2b(PqVg ijz4pV#㣩i&RKE»(/Bo3A8ui,P(VƹlmFZcEXc»ɽNۼg!:w6Օx (ttZ»[`U[h29/G6b1OG

) Оценка текущего среднего возраста матерей при рождении их первый ребенок из обследований домохозяйств | Показатели здоровья населения

На рисунке 1 представлены оценки 90 284 M(t) 90 285 по горизонтальной оси и значение 90 284 M*(t) 90 285 по вертикальной оси. Каждый маркер представляет собой самое последнее обследование. в каждой из 62 стран.Результаты представлены в двух кластерах: сплошные маркеры представляют опросы, в которых p max составляет менее 5 %, а открытые кружки представляют опросы с p макс. >5 %.Это различие делается для того, чтобы отделить наблюдения, в которых выполняются условия для того, чтобы M(t) равнялись M*(t) , от наблюдений, в которых они не выполняются. Как отмечено в дополнительном файле 1, ключевым условием равенства M(t) и M*(t) является то, что p max — константа. К сожалению, нелегко определить скорость изменения p max , поскольку в некоторых странах проводится только одно обследование, и даже в странах с несколькими обследованиями скорость изменения p max является ошибочным из-за небольшого размера выборки.Вместо этого мы предполагаем, что страны с p max менее 5 % не заметили значительных изменений в p макс. с течением времени, таким образом приближаясь к условию, что p max — константа. В опросах где р макс выше 5 %, вероятно, произошли изменения с течением времени из-за раннего перехода к фертильности p max обычно очень маленькое число.

Рис. 1

Средний возраст первого рождения за период (M* vs M)

Таким образом, ожидается, что M(t) ближе к M*(t) для обследований в кластере с p макс. <5 %. Как видно из рис. 1, это действительно так. Для этих съемок среднее значение M(t) и M*(t) составляет соответственно 21,0 и 21,2, разница всего 0,2 года (что не является статистически значимым).Однако совпадение не идеальное, и сплошные маркеры разбросаны по диагонали на рис. 1 со стандартной ошибкой 0,32 года. Сноска 2 Вторая группа стран с незаштрихованными кружками включает несколько обследований, в которых M*(t) обычно значительно выше, чем M(t) . Этот вывод, вероятно, объясняется смещением вверх в M*(t) , когда значения p max растут (редкие случаи в этом кластере с M(t) выше, чем M*(t) , вероятно, связаны с ошибками измерения или сообщения).Таким образом, наше рабочее предположение состоит в том, что M(t) является несмещенной оценкой среднего возраста при первом рождении даже в обследованиях во втором кластере. Кроме того, во всех странах, кроме одной, во втором кластере средний возраст при рождении составляет 22 года или выше. Этот результат не является неожиданным, поскольку, как правило, существует положительная корреляция между возрастом при рождении первого ребенка и долей женщин, оставшихся бездетными.

Полный анализ уровней и тенденций во всех 62 странах выходит за рамки данного методологического исследования, но можно отметить несколько выводов.Оценки 90 284 M(t) 90 285 сильно различаются по странам: от 19,1 в Нигере (2006 г.) до 24,7 на Мальдивах (2009 г.). Невзвешенные средние значения 90 284 M(t) 90 285 для стран в каждом из четырех регионов представлены в таблице 1. Низкое значение для стран Африки к югу от Сахары неудивительно, поскольку этот континент не продвинулся так далеко в переходном периоде рождаемости, как другие регионы. Северная Африка/Западная Азия и Южная Азия имеют самые высокие средние значения, а Латинская Америка – промежуточные значения.

Таблица 1 Среднее значение и стандартное отклонение страновых оценок M(t) по регионам

На рисунке 2 представлены тенденции изменения M(t) для отдельных стран в развивающихся и развитых странах. Оценки для Египта, Нигерии, Индии, Кении и Бангладеш показывают очень скромный рост с 1990-х годов почти до 2010 года. более быстрыми темпами, чем в пяти развивающихся странах, включенных в рисунок.

Рис. 2

Средний возраст при первом рождении за период для отдельных развивающихся и развитых стран

Как уже отмечалось, в опубликованных отчетах DHS представлены оценки ретроспективно зарегистрированного когортного среднего возраста при первом рождении. Эти медианы оцениваются по историям рождения, полученным от респондентов репродуктивного возраста. Возраст при первых родах рассчитывается путем вычитания даты рождения женщины из даты рождения ее первого ребенка. Медианы для когорт в возрасте 25–29 лет на момент проведения обследования и старше доступны почти для всех обследований DHS, поскольку медианы достигаются в возрасте до 25 лет (т.е., не менее половины женщин родили до 25 лет). Для небольшого числа обследований медианные значения доступны для когорт в возрасте 20–24 лет, когда медианное значение меньше 20 лет. к прошлому опыту когорт и, следовательно, не так актуален, как это было бы предпочтительно для многих аналитических целей; 2) ретроспективное сообщение о дате первого рождения может страдать от ошибок припоминания, которые, вероятно, будут увеличиваться по мере увеличения времени, прошедшего с момента события; и 3) когортная медиана, рассчитанная DHS, не зависит от количества первых рождений и может меняться со временем, даже если среднее значение постоянно.Первые два из этих недостатков также относятся к когортному среднему возрасту при рождении первого ребенка, показателю, который мы не обсуждаем, поскольку он очень редко используется, поскольку его можно точно оценить только для женщин, завершивших деторождение.

Для иллюстрации на рис. 3 представлены оценки медиан, полученные для женщин в возрасте 25–29, 30–34, 35–39 и 40–44 лет из шести опросов в Кении. Временные ряды медиан нанесены тонкими линиями, по одной линии для каждой возрастной группы женщин. Каждая точка данных нанесена на год, в котором данная когорта достигает своего медианного возраста.Например, если женщины в возрасте от 30 до 34 лет сообщили, что средний возраст при рождении первого ребенка составляет 20 лет в ходе опроса, проведенного в 2010 году, то эта точка данных составляет 1 998,0 лет. Это предполагает, что женщинам в возрасте от 30 до 34 лет в среднем 32,5 года, а средний возраст при первых родах составляет 20 лет, их первые роды произошли за 12,5 лет до исследования (т. 20 = 12,5). Таким образом, контрольная дата, к которой применяется средний возраст при рождении первого ребенка, составляет 12,5 лет до даты опроса (т.т. е. контрольная дата обследования – время до обследования, к которому относится медианный возраст при рождении первого ребенка = 2010,5–12,5 = 1998,0). Этот подход позволяет сравнивать когортные медианы, указанные в различных опросах, а также когортные и периодические средние значения [18, 19]. При полностью точном указании времени первых рождений линии медиан, нанесенные на рис. 3, точно перекрываются (при условии отсутствия избирательности миграции и смертности). Например, женщины в возрасте 35–39 лет должны указать медиану, которая совпадает со медианой, указанной женщинами в возрасте 25–29 лет в опросе, проведенном десятью годами ранее.Тот факт, что строки не совпадают, указывает на неверную отчетность. В частности, кажется, что старшие когорты сдвинули время первых родов ближе к дате опроса, так что их медианы, о которых сообщают, выше в течение большинства лет, чем медианы, о которых сообщают более молодые когорты за те же годы. Эта закономерность согласуется с более ранним анализом качества данных, проведенным Бланком и Рутенбургом [18] и Гейджем [20].

Рис. 3

Средний за период и средний возраст при рождении первого ребенка по когорте на основе пяти обследований в Кении

На рисунке 3 также представлен временной ряд среднего возраста при рождении за период, M(t) в виде сплошной линии на основе пяти опросов в период с 1989 по 2008–2009 гг.(Точки на этой линии нанесены за 1,5 года до даты опроса, чтобы учесть тот факт, что среднее значение основано на рождении за трехлетний период до проведения обследования.) Среднее значение за период показывает рост между опросами 1989 и 1998 годов, но остается неизменным. квартира с 1998 по 2008/9.

Средние значения за период и медианы когорт нельзя сравнивать напрямую, поскольку они являются разными показателями разных распределений, но, нанеся данные за сопоставимые годы (как обсуждалось выше), можно сделать некоторые предварительные выводы.В частности, медианы, указанные женщинами в возрасте 25–29 лет, ниже средних значений. Эта закономерность ожидаема, поскольку распределение первых рождений смещено в сторону более старших возрастов. Сравнение средних значений периода и когортных медиан в других странах дает в целом аналогичные результаты (данные не показаны).

Следует подчеркнуть, что данные обследований и любые производные от них показатели подвержены различным ошибкам в отчетности и несообщении, включая пропуск рождений, смещение рождений во времени и различия в отборе и реализации выборки [18, 21–24] .В частности, неверное указание даты недавних родов имеет значение для оценки уровней и тенденций рождаемости. Как показал Schoumaker [24], в ряде стран при проведении обследований МДЗ такие ошибки нетривиальны и приводят к занижению суммарных коэффициентов рождаемости (СКР). Учитывая, что расчет M(t) основан на недавних рождениях, известные погрешности в отчетах о отдаленных первых родах женщин старшего возраста, вероятно, будут сведены к минимуму. Интересно, что наша оценка 90 284 M(t) 90 285 остается неизменной, если ошибки пропорционально одинаковы для всех возрастов.Причина в том, что возрастные коэффициенты рождаемости b(,a,t) появляются в числителе и знаменателе уравнения 1. Ошибка, скажем, 10 % во всех значениях b(,a,t) приведет к ошибка 10% в TFR, но не будет ошибки в M(t). В действительности ошибки в b(,a,t) , вероятно, несколько различаются в зависимости от возраста, и это может привести к смещению в M(t). Кроме того, ошибки в историях рождений не повлияют на M*(t), , если только женщины не сообщат неверно о своем статусе бездетности во время обследования.

В дополнение к сообщениям об ошибках в истории рождений, оценки среднего возраста при первых родах могут быть искажены из-за того, что женщины неправильно сообщают дату своего рождения, особенно если искажение данных связано с фертильностью. Если, например, женщина, рано начавшая деторождение, завышает свой возраст из-за негативных социальных норм в отношении раннего деторождения или если интервьюер оценивает ее возраст на основе ее детородного статуса (в местах, где знание дат рождения является редкостью), то среднее значение возраст при рождении будет завышен.Полнота и точность данных о датах рождения как женщин, так и их детей, вероятно, со временем улучшились, и этот фактор следует учитывать при оценке тенденций.

IZAWOL.228_Kim.indd

%PDF-1.3 % 1 0 объект >]/Pages 3 0 R/Type/Catalog/ViewerPreferences>>> эндообъект 2 0 объект >поток 2016-12-05T22:24:26+08:002016-12-05T22:24:30+08:002016-12-05T22:24:30+08:00Adobe InDesign CS6 (Windows)uuid:7e86ea05-73f1-42cb- 85b6-bfffab6754e7xmp.сделал: 445ACE0C4020681197A5ADE8B298F61Fxmp.id: A1623D6BF6BAE6119CCD8A8FCF30B3C5proof: pdf1xmp.iid: A0623D6BF6BAE6119CCD8A8FCF30B3C5xmp.did:

870ED46E511973A826A87410A56xmp.did: 445ACE0C4020681197A5ADE8B298F61Fdefault

  • convertedfrom применение / х-InDesign к применению / pdfAdobe InDesign CS6 (Windows) / 2016-12-05T22: 24: 26 + 08: 00
  • приложение/pdf
  • IZAWOL.228_Kim.indd
  • Библиотека Adobe PDF 10.0.1FalsePDF/X-1:2001PDF/X-1:2001PDF/X-1a:2001
  • 3206824808НовостиGothicBT-ItalicBitstream2.0-1.032981Новости Gothic3206824808PostScript336841
  • 157006225НовостиGothicBT-RomanBitstream2.0-1.032998Новости Gothic157006225PostScript277827
  • 858638421НовостиGothicBT-BoldBitstream2.0-1.033311Новости Gothic858638421PostScript279847
  • 3188331011НовостиGothicBT-DemiBitstream2.0-1.032960Новости Gothic3188331011PostScript261452
  • 4202896144LegacySans-BookAdobe Systems001.00035281ITC Legacy Sans4202896144PostScript153252
  • 657201898LegacySans-MediumAdobe Systems001.00034674ITC Legacy Sans657201898PostScript150284
  • 1681343310LegacySans-BoldAdobe Systems001.00034066ITC Legacy Sans1681343310PostScript181316
  • 2234219065LegacySans-BookItalicAdobe Systems001.00035456ITC Legacy Sans2234219065PostScript197362
  • конечный поток эндообъект 3 0 объект > эндообъект 6 0 объект >/ExtGState>/Font>/ProcSet[/PDF/Text]/Properties>/XObject>>>/TrimBox[0.0 0.0 595,276 841.89]/Тип/Страница>> эндообъект 7 0 объект >/ExtGState>/Font>/ProcSet[/PDF/Text]/Properties>/XObject>>>/TrimBox[0.0 0.0 595,276 841,89]/Type/Page>> эндообъект 8 0 объект >/Шрифт>/ProcSet[/PDF/Text]/XObject>>>/TrimBox[0,0 0,0 595,276 841,89]/Тип/Страница>> эндообъект 9 0 объект >/Шрифт>/ProcSet[/PDF/Text]/XObject>>>/TrimBox[0,0 0,0 595,276 841,89]/Тип/Страница>> эндообъект 10 0 объект >/ExtGState>/Font>/ProcSet[/PDF/Text]/Properties>/XObject>>>/TrimBox[0.0 0,0 595,276 841,89]/Тип/Страница>> эндообъект 11 0 объект >/Шрифт>/ProcSet[/PDF/Text]/XObject>>>/TrimBox[0,0 0,0 595,276 841,89]/Тип/Страница>> эндообъект 12 0 объект >/ExtGState>/Font>/ProcSet[/PDF/Text]/Properties>/XObject>>>/TrimBox[0.0 0.0 595,276 841,89]/Type/Page>> эндообъект 13 0 объект >/Шрифт>/ProcSet[/PDF/Text]/XObject>>>/TrimBox[0,0 0,0 595,276 841,89]/Тип/Страница>> эндообъект 14 0 объект >/Шрифт>/ProcSet[/PDF/Text]/XObject>>>/TrimBox[0./7Oo`F:T3ti*S|x˦xP.S7]B)~GU*髱5L]W!S `h5U{[email protected]��7vKSb1#]mȷ]ZמF$LGZ(J1vbd94ž:v

    Как рассчитывается общий коэффициент рождаемости?

    Общий коэффициент фертильности (СКР) — это стандартный демографический показатель, используемый на международном уровне для оценки среднего числа детей, которое будет иметь женщина в течение ее детородного возраста (т.

    Рассчитывается путем сложения среднего числа рождений на одну женщину в пятилетних возрастных группах (т.е. возрастные коэффициенты рождаемости, или ASFR). Конкретная формула для расчета TFR:

    Более подробная информация о том, как рассчитывается СКР, доступна на веб-сайте Департамента статистики.

    Это означает, что есть два ключевых компонента, влияющих на СКР:

    • Количество рождений для каждой возрастной группы женщин (в числителе) и
    • Количество женщин в каждой возрастной группе (в знаменателе).

    Означает ли увеличение рождаемости, что СКР обязательно повысится?

    Увеличение числа рождений не обязательно приводит к увеличению СКР.Увеличится ли СКР, зависит не только от числа рождений (числитель), но и от числа женщин в детородных возрастных группах (знаменатель). Таким образом, даже если число рождений больше, СКР может не увеличиться, если также будет больше женщин в детородных возрастных группах.

    Мы наблюдали это явление в 2017–2019 годах, когда число рождений граждан Сингапура увеличилось (например, в 2019 году было 32 844 рождения по сравнению с 32 356 рождениями в 2017 году), однако СКР снизился с 1 до 1,14 в 2019 году.16 в 2017 году. Хотя рождалось больше детей, также увеличилось число женщин, входящих в возрастные группы с пиковым деторождением (25–39 лет). Эти женщины родились в десятилетие, начинающееся с 1988 года, и многие из них — дети поколения бэби-бумеров. По сравнению с более ранними когортами, больше из них еще не были женаты или еще не завели детей.

    Влияет ли количество браков или возраст вступления в брак/рождения на СКР?

    Из приведенной выше формулы видно, что количество браков , а не напрямую влияет на СКР, поскольку оно не находится ни в числителе, ни в знаменателе.Точно так же СКР составляет , а не , и напрямую зависит от возраста вступления в первый брак или возраста первого рождения. Что более важно, так это среднее количество рождений у женщин, независимо от возраста, в котором они выходят замуж или рожают детей. Однако могут быть косвенные эффекты, поскольку данные по Сингапуру показывают, что женщины, которые выходят замуж и начинают рожать детей раньше, как правило, рожают больше детей в течение своей жизни.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.