Что такое симплекс: Симплекс — это… Что такое Симплекс?

Содержание

Что такое симплекс, полудуплекс и полный дуплекс, разница между ними

Подробности
мая 26, 2016
Просмотров: 115150

Соединения WiFi работает в полудуплексном режиме, а проводная часть локальной сети в полном дуплексе. Узнайте больше прочитав эту статью.

Дуплекс против симплекса

В сети термин «дуплекс» означает возможность для двух точек или устройств связываться друг с другом в оба направления, в отличие от «симплекса», который относится к однонаправленной коммуникации. В системе дуплексной связи, обе точки (устройства) могут передавать и получать информацию. Примерами дуплексных систем являются телефоны и рации.

С другой стороны, в симплекс системе одно устройство передает информацию, а другое получает. Пульт дистанционного управления является примером системы симплекс, где пульт дистанционного управления передает сигналы, но не получает их в ответ.

 

Полный и полудуплекс

Полная дуплексная связь между двумя компонентами означает, что оба могут передавать и получать информацию друг другу одновременно. Телефоны являются полными дуплексными системами, так как обе стороны могут говорить и слушать одновременно.

В полудуплексных системах передача и прием информации должны происходить поочередно. Во время передачи одной точки, остальные должны только получать. Рации являются полудуплексными системами, в конце передачи участник должен сказать «Прием», это означает, что он готов получать информацию.

 

WiFi роутеры

WiFi роутеры (маршрутизаторы) — это устройства, которые модулируют и планируют потоки информации из и от любого WiFi-совместимого электронного устройства (например, ноутбук или смартфон) к сети Интернет, используя определенный стандарт или протокол, называемый IEEE 802.11, который работает в полудуплексном режиме. WiFi это только торговая марка для определенного стандарта IEEE.

WiFi устройства подключаются к маршрутизатору с помощью радиоволн частотой 2,4 ГГц или 5 ГГц. Маршрутизатор гарантирует правильное распределение информационных потоков между подключенным устройством и Интернетом; с помощью процесса вызова с временным разделением каналов (TDD) который работает в режиме полного дуплекса.

TDD эмулирует полную дуплексную связь путем создания или деления периодов времени, которые чередуются между передачей и приемом. Пакеты данных идут в обоих направлениях, как продиктовано расписанием. Путем точного разбития этих периодов времени, подключенные устройства, могут осуществлять передачу и прием одновременно.

Самой большой проблемой для достижения полнодуплексного контроля над радиосвязью являются внутрисистемные помехи. Это помехи или шум более интенсивный, чем сам сигнал. Проще говоря, помехи в полнодуплексной системе возникают тогда, когда одна точка осуществляет передачу и прием одновременно, и также получает свою собственную передачу, следовательно, происходит само-интерференция.

Практически полнодуплексная беспроводная связь возможна в сферах исследований и научных сообществах. Во многом это достигается за счет устранения собственных помех на двух уровнях. Первый способ-инверсия самого шумового сигнала и тогда процесс шумоподавления дополнительно усиливается в цифровом виде.

 

Что насчет проводной сети?

Проводная часть локальной сети обменивается данными в режиме полного дуплекса с помощюю двух пар крученных проводов, образующих кабельное подключение Ethernet. Каждая пара предназначена для передачи и приема пакетов информации одновременно, поэтому нет столкновения данных и передача осуществляется без помех.

 

 

Прогресс в области WiFi-связи

В рамках протокола IEEE 802.11, были внесены изменения для достижения лучшего диапазона или лучшей пропускной способности, или то и другое. От своего основания в 1997 году до 2016, беспроводные стандарты были скорректированы от 802.11, 802.11b/a, 802.11g, 802.11n, 802.11ac, и наконец последний 802.22. Какими бы прогрессивными они ни стали, они по-прежнему принадлежат семье 802, который будет постоянно работать в режиме полудуплекса. Хотя были сделаны многие улучшения, особенно с включением технологии MIMO, работа в полудуплексном режиме снижает общую спектральную эффективность в два раза.

Интересно отметить, что MIMO поддерживаемая маршрутизаторами (со многими входами и многими выходами) рекламирует гораздо более высокие скорости передачи данных. Эти маршрутизаторы используют несколько антенн для передачи и приема одновременно нескольких потоков данных, которые могут увеличить общую скорость передачи. Это часто встречается и в маршрутизаторах 802.11 N, которые рекламируют скорости от 600 мегабит в секунду и выше. Однако, так как они работают в полудуплексном режиме, 50 процентов (300 мегабит в секунду) пропускная способность резервируется для передачи в то время как другие 50 процентов используют для получения.

 

Полнодуплексный WiFi в будущем

К полнодуплексной беспроводной связи растет все больший коммерческий интерес. Основная причина, состоит в том, что прогресс в полудуплексном FDD и TDD не насыщен. Усовершенствования программного обеспечения, модуляции достижений и улучшений технологии MIMO становятся все сложнее и сложнее. Поскольку все больше новых устройств имеют беспроводное подключение, необходимость повышения эффективности использования спектра в конечном итоге имеет первостепенное значение. Появление полнодуплексной беспроводной связи мгновенно удвоит спектральную эффективность.


Читайте также

 

 

 

 

Подробный разбор симплекс-метода / Хабр

Пролог

Недавно появилась необходимость создать с нуля программу, реализующую алгоритм симплекс-метода. Но в ходе решения я столкнулся с проблемой: в интернете не так уж много ресурсов, на которых можно посмотреть подробный теоретический разбор алгоритма (его обоснование: почему мы делаем те или иные шаги) и советы по практической реализации — непосредственно, алгоритм. Тогда я дал себе обещание — как только завершу задачу, напишу свой пост на эту тему. Об этом, собственно, и поговорим.

Замечание. Пост будет написан достаточно формальным языком, но будет снабжен комментариями, которые должны внести некоторую ясность. Такой формат позволит сохранить научный подход и при этом, возможно, поможет некоторым в изучении данного вопроса.

§1. Постановка задачи линейного программирования


Определение:

Линейное программирование – математическая дисциплина, посвященная теории и методам решения экстремальных задач на множествах n- мерного пространства, задаваемых системами линейными уравнений и неравенств.

Общая задача линейного программирования (далее – ЛП) имеет вид:

§2. Каноническая форма задачи ЛП

Каноническая форма задачи ЛП:

Замечание: Любая задача ЛП сводится к канонической.

Алгоритм перехода от произвольной задачи ЛП к канонической форме:

  1. Неравенства с отрицательными умножаем на (-1).
  2. Если неравенство вида (≤), то к левой части добавляем – добавочную переменную, и получаем равенство.
  3. Если неравенство вида (≥), то из левой части вычитаем , и получаем равенство.
  4. Делаем замену переменных:


Замечание:

Будем нумеровать

по номеру неравенства, в которое мы его добавили.

Замечание: ≥0.

§3. Угловые точки. Базисные/свободные переменные. Базисные решения


Определение:

Точка

называется угловой точкой, если представление

возможно только при

.

Иными словами, невозможно найти две точки в области, интервал проходящий через которые содержит (т.е. – не внутренняя точка).

Графический способ решения задачи ЛП показывает, что нахождение оптимального решения ассоциируется с угловой точкой. Это является основной концепцией при разработке симплекс-метода.

Определение: Пусть есть система m уравнений и n неизвестных (m < n). Разделим переменные на два множества: (n-m) переменные положим равными нулю, а остальные m переменных определяются решением системы исходных уравнений. Если это решение единственно, то тогда ненулевые m переменных называют базисными; нулевые (n-m) переменных – свободными (небазисными), а соответствующие результирующие значения переменных называют базисным решением.

§4. Симплекс-метод

Симплекс-метод позволяет эффективно найти оптимальное решение, избегая простой перебор всех возможных угловых точек. Основной принцип метода: вычисления начинаются с какого-то «стартового» базисного решения, а затем ведется поиск решений, «улучшающих» значение целевой функции. Это возможно только в том случае, если возрастание какой-то переменной приведет к увеличению значения функционала.

Необходимые условия для применения симплекс-метода:

  1. Задача должна иметь каноническую форму.
  2. У задачи должен быть явно выделенный базис.

Определение:

Явно выделенным базисом будем называть вектора вида:

, т.е. только одна координата вектора ненулевая и равна 1.

Замечание: Базисный вектор имеет размерность (m*1), где m – количество уравнений в системе ограничений.

Для удобства вычислений и наглядности обычно пользуются симплекс-таблицами:

  • В первой строке указывают «наименование» всех переменных.
  • В первом столбце указывают номера базисных переменных, а в последней ячейке – букву Z (это строка функционала).
  • В «середине таблицы» указывают коэффициенты матрицы ограничений — aij.
  • Последний столбец – вектор правых частей соответствующих уравнений системы ограничений.
  • Крайняя правая ячейка – значение целевой функции. На первой итерации ее полагают равной 0.

Замечание:

Базис – переменные, коэффициенты в матрице ограничений при которых образуют базисные вектора.

Замечание: Если ограничения в исходной задаче представлены неравенствами вида ≤, то при приведении задачи к канонической форме, введенные дополнительные переменные образуют начальное базисное решение.

Замечание:

Коэффициенты в строке функционала берутся со знаком “-”.

Алгоритм симплекс-метода:

1. Выбираем переменную, которую будем вводить в базис. Это делается в соответствии с указанным ранее принципом: мы должны выбрать переменную, возрастание которой приведет к росту функционала. Выбор происходит по следующему правилу:

  • Если задача на минимум – выбираем максимальный положительный элемент в последней строке.
  • Если задача на максимум – выбираем минимальный отрицательный.

Такой выбор, действительно, соответствует упомянутому выше принципу: если задача на минимум, то чем большее число вычитаем – тем быстрее убывает функционал; для максимума наоборот – чем большее число добавляем, тем быстрее функционал растет.

Замечание: Хотя мы и берем минимальное отрицательное число в задаче на максимум, этот коэффициент показывает направление роста функционала, т.к. строка функционала в симплекс-таблице взята со знаком “-”. Аналогичная ситуация с минимизацией.

Определение: Столбец симплекс-таблицы, отвечающий выбранному коэффициенту, называется ведущим столбцом.

2. Выбираем переменную, которую будем вводить в базис. Для этого нужно определить, какая из базисных переменных быстрее всего обратится в нуль при росте новой базисной переменной. Алгебраически это делается так:

  • Вектор правых частей почленно делится на ведущий столбец
  • Среди полученных значений выбирают минимальное положительное (отрицательные и нулевые ответы не рассматривают)

Определение:

Такая строка называется

ведущей строкой

и отвечает переменной, которую нужно вывести из базиса.

Замечание: Фактически, мы выражаем старые базисные переменные из каждого уравнения системы ограничений через остальные переменные и смотрим, в каком уравнении возрастание новой базисной переменной быстрее всего даст 0. Попадание в такую ситуацию означает, что мы «наткнулись» на новую вершину. Именно поэтому нулевые и отрицательные элементы не рассматриваются, т.к. получение такого результата означает, что выбор такой новой базисной переменной будет уводить нас из области, вне которой решений не существует.

3. Ищем элемент, стоящий на пересечении ведущих строки и столбца.

Определение: Такой элемент называется ведущим элементом.

4. Вместо исключаемой переменной в первом столбце (с названиями базисных переменных) записываем название переменной, которую мы вводим в базис.

5. Далее начинается процесс вычисления нового базисного решения. Он происходит с помощью метода Жордана-Гаусса.

  • Новая Ведущая строка = Старая ведущая строка / Ведущий элемент
  • Новая строка = Новая строка – Коэффициент строки в ведущем столбце * Новая Ведущая строка

Замечание:

Преобразование такого вида направлено на введение выбранной переменной в базис, т.е. представление ведущего столбца в виде базисного вектора.

6. После этого проверяем условие оптимальности. Если полученное решение неоптимально – повторяем весь процесс снова.

§5. Интерпретация результата работы симплекс-метода


1. Оптимальность

Условие оптимальности полученного решения:

  • Если задача на максимум – в строке функционала нет отрицательных коэффициентов (т.е. при любом изменении переменных значение итогового функционала расти не будет).
  • Если задача на минимум – в строке функционала нет положительных коэффициентов (т.е. при любом изменении переменных значение итогового функционала уменьшаться не будет).

2. Неограниченность функционала

Однако, стоит отметить, что заданный функционал может не и достигать максимума/минимума в заданной области. Алгебраический признак этого можно сформулировать следующим образом:

При выборе ведущей строки (исключаемой переменной) результат почленного деления вектора правых частей на ведущий столбец содержит только нулевые и отрицательные значения.

Фактически, это значит, что какой бы рост мы не задавали новой базисной переменной, мы никогда не найдем новую вершину. А значит, наша функция не ограничена на множестве допустимых решений.

3. Альтернативные решения

При нахождении оптимального решения возможен еще один вариант – есть альтернативные решения (другая угловая точка, дающая то же самое значение функционала).

Алгебраический признак существования альтернативы:

После достижения оптимального решения имеются нулевые коэффициенты при свободных переменных в строке функционала.

Это значит, что при росте соответствующей переменной с нулевым коэффициентом значение функционала не изменится и новое базисное решение будет также давать оптимум функционала.

Эпилог

Данная статья направлена на более глубокое понимание теоретической части. В замечаниях и пояснениях здесь можно получить ответы на вопросы, которые обычно опускают при изучении этого метода и принимают априори. Однако, надо понимать, что многие методы численной оптимизации основаны на симплекс-методе (например,

метод Гомори

,

М-Метод

) и без фундаментального понимания вряд ли получится сильно продвинуться в дальнейшем изучении и применении всех алгоритмов этого класса.

Чуть позже напишу статью о практической реализации симплекс-метода, а также несколько статей о Методе искусственных переменных (М-Метод), Методе Гомори и Методе ветвей и границ.

Спасибо за внимание!

P.S.

Если уже сейчас Вы мучаетесь с реализацией симплекс-метода, советую почитать книгу А. Таха Введение в исследование операций — там все неплохо разобрано и в теории, и на примерах; а также посмотрите примеры решения задач matburo.ru — это поможет с реализацией в коде.

Значение, Определение, Предложения . Что такое симплекс

Ранние наблюдения, совпадающие с симптомами деменции praecox формы, классифицированной позже как симплекс, начались в 1838 году с Жана Эскироля.
Ярким примером с теми же свойствами инвариантности является метод Нельдера–МИДа, где исходный симплекс должен быть выбран соответственно.
Можно использовать многомерную теорему для обобщения треугольника Паскаля или пирамиды Паскаля на симплекс Паскаля.
Напротив, BMC сходится к точке, где это распределение проецируется на симплекс.
Другие результаты
В каждой вершине симплекса весь вес дается одной модели в ансамбле.
Это была одна из первых двух миссий, выбранных в Симплексе.
Преобразование alr не является изометрией, что означает, что расстояния на преобразованных значениях не будут эквивалентны расстояниям на исходных композициях в симплексе.
Возможные веса для ансамбля могут быть визуализированы как лежащие на симплексе.
Данциг известен своей разработкой симплексного алгоритма, алгоритма для решения задач линейного программирования, а также своей другой работой с линейным программированием.
Задачи линейного программирования могут быть преобразованы в расширенную форму для применения общей формы симплексного алгоритма.
Однако метод внутренней точки Кармаркара и варианты симплексного алгоритма намного быстрее, чем метод эллипсоида на практике.
Симптомы симплексной шизофрении включают отсутствие воли, обеднение мышления и уплощение аффекта.
Это различие можно проиллюстрировать с помощью французского орграфаuu, который состоит из лигатуры œ и симплексной буквы U.
Однако, чтобы найти оптимальное решение, нужно всего лишь мгновение, поставив задачу в виде линейной программы и применив Симплексный алгоритм.
Известным методом в линейном программировании является симплексный метод.
Примеры включают гауссово исключение, метод QR-факторизации для решения систем линейных уравнений и симплексный метод линейного программирования.
В 1941 году Фрэнк Лорен Хичкок также сформулировал транспортные задачи как линейные программы и дал решение, очень похожее на более поздний симплексный метод.
В 1947 году Данциг также изобрел симплексный метод, который впервые эффективно решал задачу линейного программирования в большинстве случаев.
Однако требуется всего лишь мгновение, чтобы найти оптимальное решение, поставив задачу в виде линейной программы и применив симплексный алгоритм.
На практике симплексный алгоритм достаточно эффективен и может гарантированно найти глобальный оптимум, если будут приняты определенные меры предосторожности против цикличности.
Как симплексный алгоритм Данцига, крест-накрест алгоритм является основой обмена алгоритм, который поворачивается между базами.
Алгоритм не был вычислительным прорывом, так как симплексный метод более эффективен для всех, кроме специально построенных семейств линейных программ.
Приведенные ниже цифры являются симплексными скоростями передачи данных, которые могут конфликтовать с дуплексными скоростями, которые поставщики иногда используют в рекламных материалах.
Это программное обеспечение было монолитным по конструкции, используя два симплексных канала связи для каждого сеанса пользователя.
Линейные и квадратичные программы могут быть решены с помощью метода первичных симплексов, метода двойных симплексов или метода внутренних точек барьера.
Тетраэдр, который также можно назвать 3-симплексом, имеет четыре треугольные грани и четыре вершины.

это 📕 что такое СИМПЛЕКС

        (математический), простейший выпуклый многогранник данного числа измерений n. При n = 3 трёхмерный С. представляет собой произвольный, в том числе неправильный, тетраэдр. Под двумерным С. понимают произвольный треугольник, а под одномерным — отрезок. Нульмерный С. есть просто одна точка.

         n-мерный С. имеет n + 1 вершин, не принадлежащих ни к какому (n — 1)-мерному подпространству того евклидова пространства (с числом измерений n или больше), в котором лежит данный С. Обратно, всякие n + 1 точек евклидова n-мерного пространства Rm, m ≥ n, не лежащие ни в каком подпространстве менее n измерений, однозначно определяют n-mepный С.с вершинами в заданных точках e0, e1,…, en, он может быть определён как выпуклое замыкание совокупности заданных n + 1 точек, т. е. как пересечение всех выпуклых тел пространства Rm, содержащих эти точки. Если в пространстве Rm дана система декартовых координат x1, х2,..., хт, в которой вершина ei, i = 0, 1,…, n, имеет координаты x1(i), x2(i),…, xm (i), то С. с вершинами e0, e1,…, em состоит из всех точек пространства, координаты которых имеют вид:

        

        , k = 1,2,, m, где μ(0), μ(1),…, μ(n) — произвольные неотрицательные числа, дающие в сумме 1. По аналогии со случаем n З можно сказать, что все точки С. с данными вершинами получаются, если в эти вершины поместить произвольные неотрицательные массы (из которых по крайней мере одна отлична от нуля) и взять центр тяжести этих масс (дополнительное требование, чтобы сумма всех масс равнялась 1, исключает лишь случай, когда все массы — нулевые).

         Любые r + 1 вершин, 0 ≤ r ≤ n — 1, взятые из числа данных n + 1 вершин n-мерного С., определяют некоторый r-мерный С. — r-мерную грань данного С. Нульмерные грани С. суть его вершины, одномерные грани называются ребрами.

         Лит.: Александров П. С., Комбинаторная топология, М. — Л., 1947; Понтрягин Л. С., Основы комбинаторной топологии, М. — Л., 1947, с. 23—31.

СИМПЛЕКС — Что такое СИМПЛЕКС?

Слово состоит из 8 букв: первая с, вторая и, третья м, четвёртая п, пятая л, шестая е, седьмая к, последняя с,

Слово симплекс английскими буквами(транслитом) — simpleks

Значения слова симплекс. Что такое симплекс?

Симплекс

Симплекс (от лат. simplex — простой) (математический), простейший выпуклый многогранник данного числа измерений n. При n = 3 трёхмерный С. представляет собой произвольный, в том числе неправильный, тетраэдр.

БСЭ. — 1969—1978

Симплекс [simplex] — выпуклый многоугольник в n-мерном пространстве с n+1 вершинами, не лежащими в одной гиперплоскости. С. выделены в отдельный класс потому, что в n-мерном пространстве n точек всегда лежат в одной гиперплоскости.

slovar-lopatnikov.ru

СИМПЛЕКС [simplex] — выпуклый многоугольник в n-мерном пространстве с n+1 вершинами, не лежащими в одной гиперплоскости. С. выделены в отдельный класс потому, что в n-мерном пространстве n точек всегда лежат в одной гиперплоскости.

Лопатников. — 2003

Саб симплекс

Саб симплекс Способ применения и дозы: Внутрь, во время или после еды и, при необходимости, перед сном. Перед применением следует активно встряхнуть флакон. Чтобы суспензия начала поступать из пипетки…

РЛС. — 2012

Саб симплексДействующее вещество ›› Симетикон* (Simethicone*) Латинское название Sab simplex АТХ:›› A02DA Ветрогонные препараты Фармакологическая группа…

Словарь медицинских препаратов. — 2005

САБ® СИМПЛЕКС (SAB® SIMPLEX) Суспензия для приема внутрь от белого до серо-белого цвета, слегка вязкая, с характерным фруктовым (ванильно-малиновым) запахом. 100 мл симетикон 6.919 г…

Справочник лекарственных препаратов «Видаль»

ШОКЕ СИМПЛЕКС

ШОКЕ СИМПЛЕКС — непустое компактное выпуклое множество Xв локально выпуклом пространстве E, обладающее следующим свойством: при вложении Ев качестве гиперплоскости в пространство проектирующий конус.

Математическая энциклопедия. — 1977-1985

Шеффилд-Симплекс

«Шеффилд-Симплекс» (англ. Sheffield-Simplex) — лёгкий пулемётный бронеавтомобиль Вооружённых сил Российской империи. Разработан британской фирмой «Sheffield-Simplex» на базе шасси собственного легкового автомобиля…

ru.wikipedia.org

Нордитропин Симплекс

Нордитропин Симплекс Показания: Задержка роста у детей вследствие недостаточности гормона роста или хронической почечной недостаточности (в препубертатном возрасте), синдрома Шерешевского — Тернера…

РЛС. — 2012

НОРДИТРОПИН® СИМПЛЕКС® (NORDITROPIN SimpleXx) Раствор для п/к введения 1.5 мл (1 картридж) соматропин 10 мг 1.5 мл — картриджи (1) — упаковки ячейковые контурные (1) — пачки картонные.

Справочник лекарственных препаратов «Видаль»

СТАНДАРТНЫЙ СИМПЛЕКС

СТАНДАРТНЫЙ СИМПЛЕКС — 1) С. с.- симплекс размерности пв пространстве с вершинами в точках е i=(0,…, 1,…, 0), i=0,…, п(единица стоит на i-м месте), т. е.

Математическая энциклопедия. — 1977-1985

Двойственный симплекс-метод

Двойственный симплекс-метод можно применять при решении задачи линейного программирования, свободные члены системы уравнений которой могут быть любыми числами. В обычном симплексном алгоритме план всегда должен быть допустимым.

ru.wikipedia.org

Русский язык

Си́мпле́кс/.

Морфемно-орфографический словарь. — 2002

  1. симпатяга
  2. симпласт
  3. симплексный
  4. симплекс
  5. симплока
  6. симподий
  7. симпозиум

Что такое симплекс связь?

Симплексная связь — это форма радиоволновой или электронной системы связи, которая позволяет передавать только один сигнал за раз или принимать один сигнал за раз. В ранних формах коротковолновых радиоприемников и телефонов, используемых военными, а также в гражданских (CB) радиоприемниках, применяемых на седельных тягачах с полуприцепами в США и других странах, использовались принципы симплексной связи. Несмотря на то, что эта технология устарела в современных радиопередатчиках с 2011 года, а также в телефонах, которые обеспечивают полнодуплексную или двустороннюю одновременную связь, она все еще используется в других современных формах технологии.

Схемы связи часто ограничены способностью преобразователя обрабатывать радиоволны в аналоговые или цифровые сигналы, которые содержат аудиоинформацию для слушателя или говорящего. В тех случаях, когда ранние радиостанции могли обрабатывать только один канал связи одновременно, портативная двусторонняя радиосвязь и технология сотовых телефонов по состоянию на 2011 год способны обрабатывать несколько каналов одновременно. Более правильным термином для симплексной связи, который используется для отличия его от выделенных симплексных систем, является полудуплексная связь. Полудуплексная система — это система, которая может передавать и принимать сигналы, но не одновременно, например радиостанция CB. Однако настоящее симплексное устройство — это нечто вроде компьютерной клавиатуры, которая передает данные в микропроцессор компьютера, но не имеет возможности получать данные обратно от самого компьютера.

Симплексная схема все еще используется во многих передовых технологиях просто потому, что нет необходимости в дуплексном уровне схемы. Примеры этого включают ракеты с автоматическим управлением, которые получают инструкции по запуску с корабля или самолета, такого как крылатая ракета Томагавк первого поколения, развернутая США и Великобританией с 2011 года. Хотя первое поколение ракеты можно перепрограммировать в полете, изначально у него не было возможности реагировать на эту форму симплексной связи. Четвертое поколение ракеты, Томагавк Блок IV, также может получать обновления для целей одностороннего наведения на картах, хранящихся в его бортовой памяти во время полета. Однако отличия четвертого поколения ракеты заключаются в том, что она может сбрасывать свои собственные системы инерциального наведения с помощью двусторонней спутниковой связи, находясь на пути к цели, что дает ей возможность автономной дуплексной связи на машинном уровне.

Другие распространенные формы симплексной связи, для которых необходима только односторонняя передача сигнала, включают трансляции телевизионных и радиопрограмм или потоковую передачу и распространение аудио- и видеопрезентаций в Интернете. Ранние компьютерные принтеры также не имели возможности общаться с компьютером после получения задания на печать, а также были формой симплексной связи. Многие обычные электронные схемы можно рассматривать как форму симплексной технологии, в которой у приемника нет необходимости или времени для электронного ответа на входной сигнал, и это включает в себя системы, на которые люди полагаются каждый день, такие как сигналы трафика на пересечения дорог.

ДРУГИЕ ЯЗЫКИ

19) Что такое симплекс и дуплекс передача?

Симплекс (Simplex) — режим передачи данных, при котором передача ведется только в одном направлении по общему каналу связи. Передача в обратном направлении физически невозможна. Такой способ передачи данных используется для передачи сигнала по тв или радио. В этом случае используется один передатчик и много приемников, объединенных общим каналом связи. При таком режиме конфликт передачи может возникнуть только если, к общему каналу связи будет подключено более одного передатчика.

Полудуплекс (Half Duplex) — режим передачи данных, при котором передача между устройствами ведется по общему каналу связи в любом направлении, но с разделением по времени. При таком режиме передачи данных каждое из устройств, подключенное к общему каналу связи должно быть способно попеременно принимать и передавать сигналы. При таком режиме передачи может возникнуть конфликт (коллизия), когда два и более устройства начнут одновременно передавать сигналы по общему каналу. При возникновении коллизии сигналы в канале связи перемешиваются, и другие устройства не способны воспринимать какой-либо из них по отдельности. Поэтому дальнейшая передача теряет смысл и информация должна быть отправлена заново, что существенно снижает производительность. Такой вид связи используется в основном при обмене информации некоторого количества устройств по общему каналу связи.

Полный дуплекс (Full Duplex) — режим передачи данных, при котором передача данных может вестись одновременно в двух направлениях по разным подканалам связи. Такой режим преимущественно используется для передачи между двумя устройствами, так как в этом случае не может возникнуть конфликтов передачи. Если же попытаться реализовать такой режим передачи между тремя устройствами и более, то при одновременной передачи информации какому-либо одному устройству другими произойдет конфликт. Таким образом, главное преимущество дуплекса (отсутствие коллизий) будет утеряно.

27)Опишите функции репитера(хаба) в сети.

Сигнал, проходя по кабельной системе, искажается под действием различных помех и затухает, из-за чего ограничивается дальность передачи данных. Поэтому в сетях применяют устройства, предназначенные для усиления сигнала и восстановления его формы. Такое устройство называется хаб (hub). запоминает значения сигнала ≪0≫ или ≪1≫, соответствующим образом их регенерирует, усиливает и отправляет во все присоединенные сегменты сети. Эти функции должны выполняться на пути от источника до получателя столько раз, сколько необходимо для обеспечения требуемого качества передачи. На практике, ввиду ограничения числа сегментов сети число хабов ограничивается. Например, в версиях lOBase Ethernet на коаксиальном кабеле число хабов не должно превышать четырех (5 сегментов сети).

Что такое симплекс вероятности? — Локальный максимум

Симплекс вероятности представляет собой математическое пространство, в котором каждая точка представляет распределение вероятностей между конечным числом взаимоисключающих событий. Каждое событие часто называют категорией*, и мы обычно используем переменную K для обозначения количества категорий.

Точка на вероятностном симплексе может быть представлена ​​K неотрицательными числами, которые в сумме дают 1. Вот несколько примеров:

Точка на симплексе, где K=2: (0.6, 0,4)
Точка в симплексе, где K=3: (0,1, 0,1, 0,8)
Точка в симплексе, где K=6: (0,05, 0,2, 0,15, 0,1, 0,3, 0,2)


Когда К=2 это пространство является линией, при К=3 — треугольником, а при К=4 — тетраэдром. В каждом случае симплекс представляет собой (K-1) размерный объект. (Требование, чтобы сумма чисел равнялась 1, уменьшает размерность на 1)**.

Симплекс вероятности очень распространен в байесовском выводе. Например, предположим, что мы выбираем между гипотезами A, B и C, таким образом, наше пространство из гипотез составляет {A, B, C}.Наше убеждение об относительной вероятности истинности A, B или C падает на симплекс вероятностей, где K=3.

Каждый «угол» или «вершина» вероятностного симплекса представляет случай, когда вся вероятность помещается в одну категорию. Так, например, в приведенном выше случае с пространством гипотез {A, B, C} точка {A=0, B=1, C=0} представляет убеждение со всей вероятностью, помещенное в B.

Если одна гипотеза считается невозможным, вероятности других гипотез K-1 в сумме равны 1, и, следовательно, эта «граница» K-симплекса на самом деле является симплексом K-1.

В теории игр « смешанная стратегия» среди K различных потенциальных действий агента живет на K-симплексе.

Когда K=0, симплекс состоит из точек без координат, сумма которых равна единице. сумма всегда равна нулю, и, следовательно, такого объекта не существует. Следовательно, 0-симплекс — это пустое пространство .


Когда K=1, симплекс состоит из точек с 1 координатой, которая в сумме равна единице. возможное значение, которое это может иметь, равно (1) — и, следовательно, эквивалентно 1 точке или единицам пространства .В выводе это тот случай, когда существует только одна рабочая гипотеза, и поэтому наблюдатель вынужден полностью полагаться на эту одну гипотезу.

Когда K=2, симплекс — это просто точка на единичном интервале [0, 1], где первая координата p — это положение точки на этом интервале, а вторая координата (1-p) — это длина, которую нужно завершить интервал. Точка на 2-симплексе — это просто вероятность. Это также называется распределением Бернулли и используется для статистического вывода по бинарным вопросам или вопросам «да-нет».

Сноски

*не путать со специальным математическим значением категории в теории категорий, но с точки зрения категориального распределения

**В некоторых трактовках это называется 2-симплексом вместо 3-симплекса, потому что это 2 мерный. Я предпочитаю называть его 3-симплексом, потому что он встроен в 3-мерное пространство и также использует 3 числа для его представления (хотя 2 из этих чисел было бы достаточно, чтобы найти 3-е).

симплекс

Контекст

Гомотопическая теория

теория гомотопий, теория (∞,1)-категорий, теория гомотопических типов

вкуса: устойчивый, эквивариантный, рациональный, р-адический, правильный, геометрический, связный, направленный…

модели: топологические, симплициальные, локальные, …

см. также алгебраическая топология

Введение

Определения

Пути и цилиндры

Гомотопические группы

Основные факты

Теоремы

Идея

Ячеистый симплекс является одной из основных геометрических форм для более высоких сооружений.Варианты одного и того же «архетипа формы» существуют в нескольких контекстах, например, в симплициальном множестве, топологическом/клеточном, категориальном контексте и других.

Определения

Симплициальные симплексы

Для n∈ℕn \in \mathbb{N} стандартным симплициальным nn-симплексом Δ[n]\Delta[n] является симплициальное множество, представленное (в виде предпучка) объектом [n][n ] в категории симплексов, поэтому ∆[n]=∆(−,[n])\Delta[n]= \Delta(-,[n]).

Сотовая (симплексная) симплексная

Точно так же существует стандартный топологический nn-симплекс, который является (более или менее по определению) геометрической реализацией стандартного симплициального nn-симплекса.{n+1}

для топологического nn-симплекса в представлении барицентрических координат, опр.п, х)

для множества особых nn-симплексов XX.

Поскольку nn меняется, это образует особый симплициальный комплекс XX.

Свойства

Отношение к глобусам

Восточные люди связывают симплексы с глобусами.

дискретная геометрия — Определение симплекса

дискретная геометрия — Определение симплекса
Сеть обмена стеками

Сеть Stack Exchange состоит из 179 сообществ вопросов и ответов, включая Stack Overflow, крупнейшее и пользующееся наибольшим доверием онлайн-сообщество, где разработчики могут учиться, делиться своими знаниями и строить свою карьеру.

Посетите биржу стека
  1. 0
  2. +0
  3. Войти
  4. Зарегистрироваться

Mathematics Stack Exchange — это сайт вопросов и ответов для людей, изучающих математику на любом уровне, и профессионалов в смежных областях.Регистрация занимает всего минуту.

Зарегистрируйтесь, чтобы присоединиться к этому сообществу

Любой может задать вопрос

Любой может ответить

Лучшие ответы голосуются и поднимаются на вершину

спросил

Просмотрено 4к раз

$\begingroup$

Из Википедии:

n-симплекс является n-мерным многогранник, являющийся выпуклой оболочкой его n + 1 вершина.{n}$) — это частный случай выпуклого многогранника, а именно такой, у которого ровно $n+1$ экстремальных точек (выпуклая оболочка $n+1$ точек в общем случае позиции, то есть они не лежат в $(n-1)$-мерном аффинном подпространстве).Примером выпуклого многогранника, не являющегося симплексом, может служить любое из платоновых тел, кроме тетраэдра.

Да, есть более общие понятия симплексов. Например, в геодезическом метрическом пространстве имеет смысл говорить о выпуклых оболочках. Тогда в гиперболическом $n$-пространстве или на $n$-мерной сфере можно определить гиперболический или сферический симплекс как выпуклую оболочку $(n+1)$ точек, не лежащих в вполне геодезическом подмногообразии (и которые не слишком далеко друг от друга в случае сферы).

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.